通过对未知样品质谱的检索，提取特征峰并进行标记，与质谱数据库中的样本进行指纹区和碎片化的比对，列出一系列可能性大的化合物。
2021-09-23 09:07:30
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在Gerchberg-Saxton (GS)算法的基础上，引入光强传播方程法（TIE）和加速角谱迭代算法，提出了基于TIE的加速角谱迭代算法，实现了更加精准快速的相位恢复。该算法通过3个面的光强（一个输入面，两个输出面）进行相位恢复，首先通过光强传播方程得到初始的相位，进而使用加速角谱迭代算法进行进一步的迭代恢复相位。通过数值仿真得出，该算法在二维图像相位恢复过程中更加精准快速，抗噪性更强。在可恢复相位的控制范围内，迭代40次即可趋于稳定，均方根(RMS)误差可控制在10-6数量级。
2021-09-22 20:33:17
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均值漂移谱聚类(MSSC)算法为模式识别聚类任务提供了一种较新的方案. 然而由于其内嵌均值漂移
过程的时间复杂度与样本容量呈平方关系, 其在大数据集环境的实用性受到大大削弱. 利用快速压缩集密度
估计器(FRSDE)替代Parren窗密度估计式(PW)并融合基于图的松弛聚类(GRC)方法, 提出了快速均值漂移谱聚
类(FMSSC)算法. 相比原MSSC, 该算法的总体渐进时间复杂度与样本容量呈线性关系, 并具有自适应性和便捷性.
2021-09-17 10:29:14
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在表面粗糙度或任何形貌分析中，功率谱密度图是一种有价值的表征工具。 然而，有时我们只对表面地形的特定部分感兴趣。 例如，如果表面地形在底部倾斜（这会影响 PSD 结果），我们只想对顶部地形进行 PSD 分析。 有关该技术的进一步描述，请参阅下面的文章（如果您发现代码有用，请随意引用它）： Kanafi、Mona Mahboob 和 Ari Juhani Tuononen。 “用于路面摩擦评估的顶部地形表面粗糙度功率谱。” 摩擦学国际（2016 年）。
此代码是完整表面形貌的表面粗糙度 PSD 的延续，即径向平均表面粗糙度功率谱：
http://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54297-radially-averaged-surface-roughness-power-spectrum--psd -
该代码在用户指定的表面形貌
2021-09-15 18:28:52
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建立在几何上的WINNER模型和COST2100随机信道模型是第四代（4G）移动通信MIMO（multi-input multi-output，多输入多输出）信道仿真中两个最为典型的仿真模型，在4G信道仿真中得到广泛应用。由于WINNER模型和COST2100模型不同的物理机制，还缺乏对这两种模型的比较和在具体应用场景下的有效性和契合度的研究。在室内环境中开展了WINNER模型和COST2100信道仿真比较与验证研究，在视距和非视距的情况下，对信道的功率时延谱、莱斯因子、信道容量、时延扩展和角度扩展等信道特征参数进行仿真对比，再利用实际测试数据的分析结果作为佐证，验证两个模型的契合度以及模型的实用性。
2021-09-14 09:31:47
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扒谱助手3.0源码，android studio开发，修复了一些bug，增加了很多功能；
使用说明：https://blog.csdn.net/BHSZZY/article/details/120146251?spm=1001.2014.3001.5501
2021-09-13 19:04:39
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