基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测,优化参数为隐藏层节点数目,迭代次数,学习率。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-07 13:52:07 82KB 网络 网络
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麻雀算法(SSA)优化最小二乘支持向量机分类预测,SSA-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-07 13:30:14 87KB 支持向量机
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麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机(HKELM)分类预测,多特征输入模型,SSA-HKELM分类预测。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-07 13:28:01 75KB
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资源包含Yolov3和Yolov5的可运行的源代码,YOLOv3代码部分包含三个部分:Backbone,PANet,Yolo Head,而Yolov5代码部分包含骨干网络 Focus、BottleneckCSP 和 SSP 网络构成,其中主要包括 Focus、Conv 卷积块、BottleneckCSP 和 SSP 等模块。可以用于后续的训练和模型搭建。
2023-12-07 13:26:39 911.5MB python Yolov5 Yolov3 深度学习算法
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计算机程序设计艺术_第1卷_基本算法.pdf
2023-12-07 09:52:40 10.95MB 计算机程序设计艺术
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java zlib压缩算法资源,懒的写了,看看多少字了
2023-12-07 07:02:42 310KB java Zlib
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算法导论 (第三版) 以及exercise答案
2023-12-06 11:03:42 5.09MB 算法导论
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算法导论教师手册 算法导论教师手册 算法导论教师手册
2023-12-06 10:58:34 1.66MB 算法导论教师手册
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在本文中,我们在(2 + 1)风味Nambu-Jona-Lasinio(NJL)模型的框架内,使用最近提出的算法研究了夸克间隙方程的拟Wigner解。 我们发现,对于当前的夸克质量mu,d = 5.5 MeV和化学势μ<μTCP= 272.5 MeV,通过该算法获得的Nambu解和正伪Wigner解与通过迭代方法获得的物理解是一致的。 此外,我们使用的算法可以帮助说明间隙方程的解从手性极限到非手性极限的演变,并给出了对于μ<272.5 MeV,相线位于相图中的预测。 此外,我们还研究了不同化学势的手性敏感性以及溶液的损失。
2023-12-06 09:27:02 1.05MB Open Access
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看到一个不错的c++实现的md5算法 class MD5 { public: typedef unsigned int size_type; // must be 32bit MD5(); MD5(const std::string& text); void update(const unsigned char *buf, size_type length); void update(const char *buf, size_type length); MD5& finalize(); std::string hexdigest() const; friend std::ostream& operator<<(std::ostream&, MD5 md5); private: void init(); typedef unsigned char uint1; // 8bit typedef unsigned int uint4; // 32bit enum {blocksize = 64}; // VC6 won't eat a const static int here void transform(const uint1 block[blocksize]); static void decode(uint4 output[], const uint1 input[], size_type len); static void encode(uint1 output[], const uint4 input[], size_type len); bool finalized; uint1 buffer[blocksize]; // bytes that didn't fit in last 64 byte chunk uint4 count[2]; // 64bit counter for number of bits (lo, hi) uint4 state[4]; // digest so far uint1 digest[16]; // the result // low level logic operations static inline uint4 F(uint4 x, uint4 y, uint4 z); static inline uint4 G(uint4 x, uint4 y, uint4 z); static inline uint4 H(uint4 x, uint4 y, uint4 z); static inline uint4 I(uint4 x, uint4 y, uint4 z); static inline uint4 rotate_left(uint4 x, int n); static inline void FF(uint4 &a, uint4 b, uint4 c, uint4 d, uint4 x, uint4 s, uint4 ac); static inline void GG(uint4 &a, uint4 b, uint4 c, uint4 d, uint4 x, uint4 s, uint4 ac); static inline void HH(uint4 &a, uint4 b, uint4 c, uint4 d, uint4 x, uint4 s, uint4 ac); static inline void II(uint4 &a, uint4 b, uint4 c, uint4 d, uint4 x, uint4 s, uint4 ac); }; std::string md5(const std::string &str);
2023-12-06 08:01:50 5KB md5
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