内附3个常用软件 ：同济大学圧焓值计算软件，Pack 压焓图最新工具包等 以及简要说明文档。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

function weights = EntropyWeight(R) R=[11362.52 0.09 0.16 0.46 248826.93 61764.00 1175.46 13945.94 0.09 0.12 0.46 366749.75 67492.00 2006.30 6494.10 0.09 0.18 0.46 575484.13 55450.00 3179.81 2786.58 0.09 0.37 0.46 240453.22 47127.00 1007.70 3652.31 0.09 0.31 0.46 75097.81 56304.00 327.20 6912.91 0.09 0.16 0.46 644265.29 62325.00 3026.29 2935.47 0.09 1.53 0.46 58023.36 36317.00 524.05 2391.79 0.09 0.50 0.46 85780.50 37608.00 648.44 7819.17 0.09 0.78 0.46 177058.92 33394.00 1017.59 1853.59 0.09 0.53 0.46 111322.02 38794.00 602.38 1808.17 0.09 0.57 0.46 190963.75 40598.00 602.52 2589.79 0.09 0.46 0.46 21279.54 42350.00 193.81 3376.00 0.09 0.47 0.46 36360.11 33247.00 186.12 2579.29 0.09 0.59 0.46 47103.23 35117.00 170.41 2619.82 0.09 0.54 0.46 39441.33 33878.00 173.00 1891.67 0.09 0.62 0.46 26745.35 35603.00 89.49 9801.85 0.09 0.54 0.33 46605.99 68322.00 477.37 2086.82 0.09 0.54 0.33 46392.12 59776.00 214.72 4778.78 0.09 0.54 0.33 46602.17 81910.00 476.95 3513.29 0.09 0.54 0.33 46524.19 59876.00 370.50 3403.71 0.09 0.54 0.33 46441.96 80160.00 276.55 1868.82 0.09 0.54 0.33 46337.36 65905.00 153.04 13158.74 0.09 0.54 0.33 46670.46 65627.00 793.26 14141.25 0.09 0.54 0.33 46726.57 65660.00 905.81 9218.84 0.09 0.54 0.33 46601.10 64136.00 706.10 12796.40 0.09 0.54 0.33 46687.52 59946.00 826.54 5986.84 0.09 0.54 0.33 46725.63 61338.00 932.11 4530.30 0.09 0.54 0.33 46532.35 53579.00 569.98 16752.88 0.09 0.54 0.33 50614.56 77166.00 7292.01 7057.39 0.09 0.54 0.33 46497.62 57925.00 517.08 5511.34 0.09 0.54 0.33 46540.33 59071.00 566.65 2281.52 0.09 0.54 0.33 46428.45 50660.00 443.35 34128.95 0.08 1.01 0.36 18758.94 21599.00 142.45 34741.39 0.08 1.01 0.36 18759.61 21599.00 142.45 24750.51 0.08 1.01 0.36 18757.34 21599.00 142.45 35925.81 0.0

语音端点检测--倒谱、谱熵、分形 是转载的，有三种方法实现语音的端点检测。 双门限 谱熵 盒维数法

LZ 复杂度分析 随着人们对非线性方法的分析越加深入，他们发现，虽然关联维度和最大李雅谱诺夫指数在分析脑电时具有一定的帮助，但是它们对数据的依赖性太强，对干扰和噪声太敏感，而且要得到可靠的结果需要大量的数据，这对于高度不平稳的脑电波来说无疑是相当大的局限。科研人员迫切需要一种数据量少且具有一定抗干扰能力的方法，这时LZ复杂度算法应运而生，它是一种表征时间序列里出现新模式的速率的方法。这个方法最先由Lempel和Ziv提出，因此取名为Lempel-Ziv复杂度。直到1987年，才由Kaspar和Schuster提出了该算法的计算机实现方法。 对于一个待求字符串S(S1，S2，…，Sn)以及另一个字符串Q(q1，q2，…，qn)，SQ表示S和Q的级联，SQ=( S1，S2，…，Sn，q1，q2，…，qn)。令SQv是SQ减去最后一个字符所得字符串。判断Q是否是SQv的一个子串，如果Q是SQv的一个子串，说明Q中的字符是可从S复制的，这时把待求序列的下一个字符级联到Q。如果Q不是SQv的一个子串，则表示Q是插入字符。这时把Q级联到S，S=SQ，重新构造Q，重复以上过程直到Q取待求序列的最后一位结束。每次Q级联到S，表明出现一种新模式，用c表示一个字符串中新模式的数量。例如对于S=(10101010)，应用上面的方法可以得到c(8)=3个新模式：1，0 ，101010。

基于Matlab的最大熵模糊图像复原算法

最大熵模型用于文本分类的例子，里面有数据集和Python代码