不使用'conv（）'的矩阵方法进行线性卷积在这里我编写了通过矩阵方法进行线性线性卷积的代码。 它需要两个向量并对它们进行线性卷积。 我做了一个名为 shiftFTN 的函数（函数代码附在 zip 文件中的主 m 文件中）来将向量向右移动 1。

滑动变阻器的限流式和分压式接法[整理]. 齐全

单眼视觉测程 具有4个组成部分的单眼视觉里程表（VO）：初始化，跟踪，局部地图和束调整。 阅读《灌篮高手》后，我做了这个项目。 这也是我于2019年3月在NWU开设的EESC-432 Advanced Computer Vision课程的最终项目。 演示： 在上图中： 左侧是视频和检测到的关键点。 右侧是与左侧视频相对应的摄像机轨迹：白线来自VO；白线来自VO。 绿线是事实。 白线上的红色标记是关键帧。 点是地图点，其中红色的点是新三角剖分的。 您可以在此处下载。 报告 我的pdf版本课程报告在。 与本自述文件相比，它对算法的描述更为清晰，因此我建议阅读。 目录 1.算法 通过以下过程/算法来实现此VO： 1.1。 初始化 估计相对相机姿势： 给定视频，将第一帧（图像）设置为参考，并与第二帧进行特征匹配。 计算两个帧之间的基本矩阵（E）和单应矩阵（H）。 用的方法计算它们的对称传递误差，然后选择更好的一个（即，如果H /（E + H）> 0.45，则选择H）。 将E或H分解为两个帧之间的相对姿势，即旋转（R）和平移（t）。 通过使用OpenCV，E给出1个结果，H给出2个结果，满

2022年领导干部学法用法考试题库整理.pdf

计算方法-数值分析之龙格库塔解一阶LC电路

雅克比高斯迭代，计算方法课程设计。题：用雅克比迭代和高斯赛德尔迭代求解线性方程住，当使用不同算法时，迭代次数是否有影响？ E=0.000001

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学习摄影测量时，老师布置的一个作业。该程序能很好地算出五个相对定向元素的值[[0.01597367]、[0.0196866]、[0.01586835]]、[-0.00214585]、[0.00325861]]，并且只需要进行四次迭代计算。整个代码简洁明了。里面用的测试数据是我们老师给的作业的题目，一共九组数据（左片、右片各九个，地面坐标数据四个）

vb'直线逐点比较法

BPG 图像编码器和解码器 BPG 是一个由开发的库。 项目官网为 快速介绍 编辑 Makefile 以更改编译选项（Linux 的默认编译选项应该没问题）。 输入“make”进行编译，输入“make install”安装编译好的二进制文件。 x265 使用：为了大大提高压缩速度（但质量较低），您可以编译和安装 x265，然后在 Makefile 中启用它。 当压缩级别（bpgenc 的“-m”选项）<9 时使用 x265。不幸的是，x265 尚不支持单色格式或无损模式，因此在这些情况下仍然需要 JCTVC 代码。 对于默认的 x265 编译，仅支持 8 位深度（因此您必须使用“-b 8”强制位深度为 8）。 Emscripten 用法：为了生成 Javascript 解码器，您必须安装 Emscripten 并在 Makefile 中启用它。 html/index.html 中提