1、注释详细 2、附多个评价指标计算 3、解决截距不能正确输出的问题 4、附示例数据集
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中国电子学会最新发布图形化编程等级考试说明
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基2,8点DIT-FFT,三级流水线verilog实现,输入采用32位输入,计算精度较高,且注释清楚,方便参考。
2023-04-29 14:08:59 6KB fft算法硬件化 fft 算法
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实验报告:https://blog.csdn.net/Amzmks/article/details/128583508 探讨了某个国家或地区电影上座人数与电影的时长、荧幕数量、分级、题材、演员和导演等指标的关系,使用Python编程语言,利用随机森林回归预测的方法分析了影响电影卖座程度的因素,预测效果较好,拟合较为准确。 jupyter notebook numpy pandas matplotlib 数据分析 数据挖掘
2023-04-28 10:59:13 212KB 机器学习 数据挖掘 随机森林 python
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数据分析和可视化 数据分析与可视化
2023-04-27 10:04:30 181KB JupyterNotebook
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AMR-风 | | AMR-Wind是一种大规模并行,块状结构的自适应网格,不可压缩的流量切换器,用于风力涡轮机和风电场仿真。 该代码库是的专注于风的分支。 该求解器建立在顶部。 AMReX库提供了网格数据结构,网格适应性以及用于求解控制方程的线性求解器。 AMR-Wind由,和多机构热忱的团队积极开发和维护。 AMR-Wind的主要应用是:对大气边界层(ABL)流动进行大涡模拟(LES),使用致动器盘或涡轮致动器线模型来模拟风场涡轮-尾流相互作用,并在耦合时作为背景求解器与具有近距离方法的近身求解器(例如Nalu )一起对风电场中的多个风力涡轮机执行叶片分解模拟。 对于海上应用,建模海海相互作用影响及其对ABL特性的影响的能力是代码开发工作的另一个重点。 与生态系统中的其他代码,AMR-wind具有以下目标: 一个公开的,有据可查的,先进的计算模型实现,用于以各种保真度对风电场流
2023-04-26 21:14:44 1.25MB amr wind ecp exascale-computing
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NVIDIA 15.0 vGPU显卡驱动,适用于版本VMware esxi 7.0,支持RTX6000/RTX8000/M60/A10/A16/A40等显卡。版本号:NVIDIA-GRID-vSphere-7.0-525.60.12-525.60.13-527.41
2023-04-26 13:48:49 62.73MB VMWare vGPU Nvidia 显卡虚拟化
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ProjectPacific给vSphere增加了一个新的控制平面,使用户可以用Kubernetes管理vSphere。对于开发人员来说,ProjectPacific就像是一个增强的Kubernetes集群,可以使用Kubernetes声明式语法来管理虚拟机、磁盘和网络等资源。对于IT管理员来说,ProjectPacific仍旧是vSphere,但是添加了以应用为边界的整体管理的能力,而不是单独管理许多个独立的组成应用的虚拟机或者容器。ProjectPacific可以利用企业现有的SDDC投资、人员技能和工具,加速vSphere平台上现代化应用的开发和运营。在企业环境中,现代化应用通常是由很多
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一款ippbx,用于可视化管理freeswitch,一键安装
2023-04-24 09:32:57 73.85MB ippbx freeswitch fsgui 呼叫中心
将excel中整理的鞋、帽、包等信息按设定好的吊牌格式生成数据,以便进行吊牌打印。
2023-04-24 07:13:17 669KB 吊牌生成器 excel格式化
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