在syslog4j源代码的基础上进行了裁减和修改，修改了几个参数，可以发数据长度81920的日志，原设计中发送syslog时将日志交给线程发送，不能捕捉发送异常，本版本采用直接发送方式来捕捉异常。原syslog4j实现了一个简单的接收syslog 的server，本版本中未包含

日志在大型应用程序中对于定位程序的运行状况和调试问题中显得很重要，一个可靠的日志分级系统可以帮助开发人员快速定位问题所在。

Logger Linux环境下cpp日志库，支持日志分级别、自定义文件大小、自定义文件前后缀、打印日志到设备(终端)等功能，线程安全。 地址 说明 支持自定义级别，默认定义五个级别(FATAL、ERROR、WARNING、INFO、DEBUG) 支持分级别记录日志，定义基准级别，基准之下的不记录，基准之上的记录(默认基准级别:INFO) 支持自定义单个日志文件大小，超过该大小自动分文件 支持自定义日志文件路径、日志文件前缀后缀 支持按日志级别拆分日志，不同级别的日志写入不同的文件，便于查看统计 支持打印日志到设备(终端)，便于调试 默认提供一个简单的单例类，便于调用 线程安全 依赖boost库，须链接boost_thread、boost_system 效率有待提高 欢迎补充 调用 调用方法详见test目录下测试文件。test.cpp为功能测试文件，Logger.h、Logger.cpp是我

1、我们在日常的生产过程中，需要跟Tomcat这个服务器打交道，例如：项目部署，项目启停，项目更新等操作，我们都是登录到服务器系统中对Tomcat进行操作，这样一来，容易引发误操作，可能我们命令误输入，对服务器进行误操作。 2、有了问题，我们就需要解决，于是找到这款Tomcat的监控神器——probe，通过简单配置，即可在probe的操作界面进行图形化操作，避免我们在黑窗口的很多误操作，提高安全性。 使用文档：https://blog.csdn.net/qq_40065776/article/details/100167613

倍福运行日志算法.docx

日志数据是最常见的一种海量数据，以拥有大量用户群体的电商平台为例，双 11大促活动期间，它们可能每小时的日志数量达到百亿规模，海量的日志数据暴增，随之给技术团队带来严峻的挑战。本文将从海量日志系统在优化、部署、监控方向如何更适应业务的需求入手，重点从多种日志系统的架构设计对比；后续调优过程：横向扩展与纵向扩展，分集群，数据分治，重写数据链路等实际现象与问题展开。有过项目开发经验的朋友都知道：从平台的最初搭建到实现核心业务，都需要有日志平台为各种业务保驾护航。 如上图所示，对于

qt 版本的日志系统 log4qt封装用法

利用自定义注解和spring aop和java反射机制生成用户能够读懂的日志记录。如：用户张三在2013年9月27日17：00执行了用户管理模块的用户删除功能参数为（编号：123456）各位可根据需要写入数据库或者保存到文件。

aopDemo springboot + aop / Around +注解@ReqLog日志记录

「技术分析」国家关键信息基础设施系统安全防护研究综述 - 风险评估 安全实践 云安全 安全认证 工控安全 威胁情报