自然语言处理数据集_高中数学学科， 高中数学学科_自然语言处理数据集

我博客所对应的数据集,https://blog.csdn.net/fanzonghao/article/details/86543538

包含多个低光照增强数据集，LOL(有对比，弱光和正常光（附论文）)、LIME（无对比（附论文））、GladNet-dataset、MEF、DICM、NPE等数据集,有的数据集太大，放在记事本网盘中，自行提取一下了，，，，，，最多能上传1个g。

压缩包包含 1：CIFAR10原始数据集 2：CIFAR10转化为图片后的格式（PNG），分为train和test的两个文件夹，每个文件夹下有10个类别 CIFAR10数据集介绍：CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片：飞机（ a叩lane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙类（ frog ）、马（ horse ）、船（ ship ）和卡车（ truck ）。图片的尺寸为 32×32 ，数据集中一共有 50000 张训练圄片和 10000 张测试图片

表情识别数据集，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的标签和中英文如下：0 anger 生气； 1 disgust 厌恶； 2 fear 恐惧； 3 happy 开心； 4 sad 伤心；5 surprised 惊讶； 6 normal 中性。

利用NGSIM数据处理程序（跟驰车辆）对NGSIM数据集进行处理得到的数据。处理过程是以目标车辆和前车为切入点，获取目标车辆跟随某一辆前车在连续时间戳下跟驰行驶的相关信息，信息包括目标车的横纵坐标（位置信息）、速度信息、加减速度信息、车道编号、前车ID、后车ID、与前车保持的车头间距和车头时距。目标车辆和前车的相关信息经过处理后存放在同一的文件夹中，文件夹是以目标车辆ID和其对应的前车ID组成，方便信息获取。 NGSIM数据集获取地址：https://download.csdn.net/download/weixin_50632459/40639518 NGSIM数据处理程序（跟驰车辆）获取地址：https://download.csdn.net/download/weixin_50632459/40632963

train.src （训练集的输入（短文本）） train.tgt （训练集的输出（摘要）） test.src （测试集的输入（短文本）） test.tgt （测试集的输出（摘要）） vaild.src （验证集的输入（短文本）） vaild.tgt （验证集的输出（摘要））

毕设人脸表情数据集_喜怒哀乐惊讶带voc和yolo标签.zip 毕设用的数据集图片，自己收集标注，voc和yolo格式标签

乳腺癌数据集二分类_乳腺癌数据集

R&D （research and development），指在科学技术领域，为增加知识总量（包括人类文化和社会知识的总量），以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。可译为“研究与开发”。 R&D经费内部支出指企事业单位用于内部开展R&D活动（包括基础研究、应用研究、试验发展）的实际支出。包括用于R&D项目（课题）活动的直接支出，以及间接用于R&D活动的管理费、服务费、与有关的基本建设支出以及外协加工费等。不包括生产性活动支出、归还贷款支出以及与外单位合作或委托外单位进行R&D活动而转拨给对方的经费支出。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「weixin_48943860」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_48943860/article/details/125838076