研究生数值分析课程_最全python拟合程序_python（最小二乘法，龙贝格）。自己做的，南大的在读研究生。

这是一组代码，适用于经典阻尼谐波振荡器 (CDHO)、Voigt、傅立叶级数和三角基函数的介电常数。 详见：介电常数的光谱曲线拟合，AIP Advances 7, 015042 (2017)； 这些代码可用于从在有限光谱范围内测量的吸收/反射光谱中提取光学常数（折射率、介电常数等）。 Voigt 拟合需要 Sanjar Abraro 的 Voigt/complex error 函数（文件 ID：#47801），可从 File exchange 下载。 主文件是 curveift_test.m，它采用样本数据并拟合不同的曲线。 如果您觉得有用，请引用：M.Ruzi，C.Ennis和EG Robertson，介电常数的频谱曲线拟合，AIP Advances 7，015042（2017）。

基于肌电信号采集后，对数据进行数据拟合，通过matlab进行m文件的编写，进行最小二乘法数据拟合。

复旦大学顾晓东老师课程作业代码，python实现：用BP、RBF、SVM实现三个函数拟合；代码包括数据的产生，数据的输入，训练等

使用对称峰函数（例如高斯或洛伦兹函数）的线性组合拟合光谱数据。

matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释） 特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。 matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释） 特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。

基于Matlab实现最小二乘曲线拟合pdf-基于Matlab实现最小二乘曲线拟合.pdf 基于Matlab实现最小二乘曲线拟合.pdf

em算法matlab代码EM_GMM Matlab代码使用EM算法拟合高斯混合模型（GMM） 如何使用代码 使用以下方法安装GMM： P = trainGMM(data,numComponents,maxIter,needDiag,printLikelihood) 参数： data - a NxP matrix where the rows are points and the columns are variables. e.g. N 2-D points would have N rows and 2 columns numComponents - the number of gaussian mixture components maxIter - the number of iterations to run expectation-maximization (EM) for fitting the GMMs needDiag - set as 1 if you want diagonal covariance matrices for the components. Set

通过离散点拟合出椭圆，得到椭圆参数，并在matlab里直接作图，直接使用，方便，经测试

matlab中拟合中心线的代码猫 CATS聚类算法源代码和操作指南 Jacob Ezerski /休斯敦大学张氏集团 简介：组合平均瞬态结构（CATS）是一种聚类算法，设计用于具有高度动态行为的蛋白质。 可以在原始出版物中找到有关算法和案例研究结果的详细说明：聚类过程需要几个步骤，以将原始轨迹数据减少到聚类中。 与其他聚类算法一样，必须使用聚类坐标（RMSD，Rg，Etc ..）。 通过使用显示高斯分布的坐标，CATS与许多标准算法不同。 任何包含高斯样分布的坐标集都可以用于CATS中的聚类，但是此处包含的代码和本手册的其余部分是使用蛋白质二面角Phi和Psi角度制定的。 程序： 将MD轨迹还原为二面坐标：第一步是从原始轨迹生成二面坐标数据文件。 这可以通过几种不同的方法完成，但是输出格式必须在目标蛋白中每个残基的列中包含phi和psi二面角坐标。 坐标文件的每一行都必须与轨迹中的一帧相对应。 例如：如果您希望使用1000帧的轨迹分析20个残基的蛋白质，则数据文件将包含1000行40列（以空格分隔）。 我们包含了一个TCL脚本，用于使用名为“ getdihedrals.tcl”的VMD