函数 [pdffit,offset,A,B,resnorm,h] = distributionfit(data,distribution,nbins) 目的 jdc 修订版。 06-jun-05 将三种概率分布（正态、对数正态、威布尔）之一拟合到输入数据向量。 如果将分布指定为“最佳”，则会自动选择最适合数据的分布。 输入如果 nargin==1，则提示“分布”并交互输入 数据 - nx 1 或 1 xn 输入数据向量分布 - 适合“数据”的概率分布。 可以是 'normal'、'lognormal'、'weibull' 或 'best' ... 默认值：'best' nbins - 条形图箱的数量 ..................... 默认值：sqrt(length(data)) ％输出pdffit - 拟合概率密度函数 - nx 2 矩阵，第 1 列是 x 值，第 2 列

使用C#的Mathnet类库实现非线性拟合 作者:linbor tinka

拟上市公司股权分配方法.doc

拟上市公司股权结构顶层设计方案.docx

新三板IPO：拟上市公司股权结构顶层设计方案.docx

非线性回归拟合

数值分析实验中的数值计算方法Matlab实验误差扰动、插值、拟合、逼近等实验内容

支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测，集合具体的案例给出了程序分析

MATLAB用拟合出的代码绘图幂律 用于拟合幂律分布的Matlab代码 randht.m随机数生成器。 此函数根据文章中讨论的五个分布之一（幂定律，指数，对数正态，拉伸指数和具有截止的幂定律）生成随机分布的连续值。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入“ help randht”以获取更多信息。 plfit.m拟合幂律分布。 此功能同时实现了离散和连续的最大似然估计器，以将幂律分布拟合到数据，以及基于拟合优度的方法来估计缩放区域的下限。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入“ help plfit”以获取更多信息。 plplot.m可视化拟合的分布。 在几次请求之后，我编写了此函数，该函数（在对数-对数轴上）绘制了经验分布以及拟合的幂律分布。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入'help plplot'以获取更多信息 plvar.m估计拟合参数的不确定性。 该函数实现了非参数方法，用于估计由plfit函数找到的幂律拟合的估计参数中的不确定性。 它也实现了连续和离散版本。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入“ help plva

C语言编写的用最小二乘法进行曲线拟合