移动互联网正在飞速发展，并改变着人们的生活，而智能终端是发展各种移动互联网应用的关键，新型的人机交互方式不仅改变着智能终端，也改变着移动互联网的未来。对近几年的新型人机交互方式及其关键技术进行了全面分析，并对未来趋势进行了初步的总结。

该模板作品为APP原型设计的通用模块（作者自用"底板"），包括登录注册、本机号码一键登录、系统设置、隐私管理、帐号与安全（设置手机号/邮箱/登录密码/支付密码）、关于我们、消息中心等模块与功能。 本模板作品适用于现今几乎所有的APP（特别是以手机号+短信验证码快捷注册的APP），可作为APP基础模板/万用模板，来设计您的APP原型作品。 作品页数：共 52 页 兼容软件：Axure RP 8/9/10 应用领域：几乎所有APP移动端 详细介绍：https://blog.csdn.net/congzi530/article/details/114542983

VUI语音交互设计 Voice User Interface Design: Moving from GUI to Mixed Modal Interaction Authors: Dasgupta, Ritwik Presents real-world applications to teach you the principles of VUI design and how to implement VUI Provides examples of multi-modal interactions and their differences to assist you in decision making while designing for VUI Includes case studies on new user-oriented scenarios

本标准定义了合作式智能交通系统车用通信系统基础应用及基本要求，定义了应用层数据集字典、数据交换标准及接口规范

客户关系管理是指企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场。对客户关系管理应用的重视来源于企业对客户长期管理的观念，这种观念认为客户是企业最重要的资产并且企业的信息支持系统必须在给客户以信息自主权的要求下发展。 成功的客户自主权将产生竞争优势并提高客户忠诚度最终提高公司的利润率。客户关系管理的方法在注重4p关键要素的同时，反映出在营销体系中各种交叉功能的组合，其重点在于赢得客户。这样，营销重点从客户需求进一步转移到客户保持上并且保证企业把适当的时间、资金和管理资源直接集中在这两个关键任务上。

VR 射线与UI交互事件，射线进入UI事件、停留事件、退出事件一应俱全，使用起来非常简单，而且代码可拓展性大，可以根据自己需求进行增删改。 ！！！注意：如果打不开代码可能因为加密原因，可私信我提供源码。

二层组播是指组播数据在数据链路层上的传输。在二层设备DeviceB上部署二层组播后，DeviceB通过对上游三层设备DeviceA和主机之间交互的IGMP（Internet Group Management Protocol）协议报文进行侦听，建立数据链路层组播转发表，实现组播数据报文在数据链路层的按需分发，保障数据链路层组播业务的有效开展。

前端后端进行交互，约人线下玩，分享，显示无障碍。经过一番研究写出

IP组播是单一的信息流被同时发送给一组用户，相同的组播数据流在每一条链路上最多仅有一份，从而降低了带宽的消耗。随着Internet网络的不断发展，网络中交互的各种数据、语音和视频信息越来越多，同时新兴的电子商务、网上会议、网上拍卖、视频点播、远程教学等服务也在逐渐兴起。这些服务大多符合点对多点的模式，对信息安全性、有偿性、网络带宽提出了较高的要求。

遗传算法多目标优化matlab代码BMOBench 欢迎到B缺乏-输入框中m ULTI-目的Øptimization乙enchmarking（BMOB）平台。 该平台的目的是将文献中的黑匣子多目标问题整合到一个单一的框架中。 这样，多目标优化社区中的研究人员就可以更轻松地全面比较，评估和分析以前的算法和新算法。 本质上，为可重复研究的工具增加了障碍。 使用BMOBench ，您可以在多目标优化社区中针对100个已建立的问题测试新开发的算法，并自动在基于乳胶的纸张模板中获得实验结果。 结果以数据质量的形式报告了四个质量指标：超量，附加ε指示符，反向世代距离和世代距离。 要求： 对于实验： MATLAB ， C 对于后处理：带有Numpy，matplotlib和paletable包的C和Python 32-bit是一个好的开始。 设置 目前，该平台正在支持MATLAB和C 将来的版本也可能支持Python 。 要开始使用BMOBench平台，请从github下载其代码： 下载为/ 解压缩下载的文件以找到以下文件夹： problems ：与问题相关的文件和描述 postprocess ：用于