主要介绍了用tensorflow实现弹性网络回归算法

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线性回归，逻辑回归与神经网络原理推导：包括以下几点内容：1.线性回归的定义及求解方法的推导，线性回归与最小二乘关系，线性回归显著性判断；2逻辑回归的定义，及递推公式的推导，逻辑回归与神经网络的关系，softmax回归；3多元回归分析概述；4神经网络反向传播关系的推导，举例说明反向传播过程。

七、变量筛选 从所用的方法看，有强迫法、前进法、后退法和逐步法。在这些方法中，筛选变量的过程与线性回归过程的完全一样。但其中所用的统计量不再是线性回归分析中的F统计量，而是以上介绍的参数检验方法中的三种统计量之一。 为计算方便，通常向前选取变量用似然比或比分检验，而向后剔除变量常用Wald检验。

残差分析的内容 分析残差是否为服从均值为0的正态分布； 分析残差序列是否独立； 分析残差是否为等方差的正态分布（也叫异方差分析）； 探测样本中的异常值和强影响点。

利用Matlab和SPSS软件进行线性回归分析，数学建模用得着！

道德是游弋于美学伦理与法律规则之间的哲学伦理,其终极目标是使人向善。愿望的道德是完美的道德境界,义务的道德是通往完美道德境界的最低起点,道德的发展沿着从个人品行与美德到义务的道德再到愿望的道德基本路径螺旋式上升。注册会计师更多地承担着义务的道德,以规则为导向的职业道德准则形成一套标准化的注册会计师职业道德行为技术标准,强调对义务道德的遵循,导致对规则的依赖。以原则为导向的《中国注册会计师职业道德守则》体现注册会计师愿望道德与义务道德的良好平衡,实现了注册会计师职业道德价值的理性回归。

政策评价效应---断点回归的代码，共同学习。仅供学习使用，切勿用作其它，谢谢！欢迎大家提出宝贵意见，共同完善和学习

非常好的多元回归分析资料。 多元回归分析原理 　　回归分析是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系, 但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。

向量自回归(VAR)和向量误差修正模型(VEC) 这是把第 j 个扰动项对第 i 个变量从无限过去到现在时点的影响用方差加以评价的结果此处还假定扰动项向量的协方差矩阵 ? 是对角矩阵则 yi 的方差是上述方差的 k 项简单和 j = 1, 2, , k (9.5.2) i = 1, 2, , k (9.5.3) 向量自回归(VAR)和向量误差修正模型(VEC) yi 的方差可以分解成 k 种不相关