合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。
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generator;amplitude modulatin(AM);frequency modulation(FM);control/direct digital synthesizer(DDS);AD9851
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OBS(macOS)虚拟摄像机(已存档) :movie_camera: 注意:从OBS Studio 26.1开始,此插件现已成为官方OBS软件包的一部分 :party_popper: 。 现在将在。 与内置发行版一起运行此插件无效。 如果可以,请更新到OBS 26.1! 注意:在更新到OBS Studio 26.1之前,请确保按照删除此插件。 尽管它适用于大多数情况,但一些用户报告了在安装了插件的情况下更新到OBS Studio 26.1时遇到的问题。 在安装OBS Studio 26.1并启动虚拟相机之后,您可能还需要重新启动所有主机软件(例如Chrome,Zoom等),然后新插件才能工作。 从的输出创建虚拟网络摄像头设备。 特别适用于将平滑的合成视频流式传输到Zoom,Hangouts,Jitsi等。类似于但适用于macOS。 这段代码是从,而本身是从。 已达到合并到核心OBS代码库中的目标 :crossed_fingers: 。 捐献 :money_with_wings: 考虑通过 ,
2021-10-26 20:02:54 102KB Objective-C++
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讯飞语音JavaWeb语音合成解决方案.docx
2021-10-26 11:01:41 114KB 技术方案
5.4主观Bayes方法 5.4.1 知识不确定性的表示 1. 知识表示方法 在主观Bayes方法中,知识是用产生式表示的,其形式为 IFETHEN(LS,LN) H 其中(LS,LN)用来表示该知识的知识强度,LS和LN的表示形式分别为 LS=P(E/H)/P(E/~H)  LN=P(~E/H) /P(~E/~H)=(1-P(E/H))/(1-P(E/~H)) LS和LN的取值范围均为[0,+∞]。 由Bayes公式可知 P(H/E)=P(E/H)×P(H)/P(E) P(~H/E)=P(E/~H)×P(~H)/P(E) 将两式相除,得 P(H/E)/P(~H/E)=P(E/H)/P(E/~H)×P(H)/P(~H) 
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根据顺轨飞行模式双基地几何关系及其信号模型,给出了一种适用于该模式下的扩展距离多普勒算法,成功地解决了由于接收、发射平台分置而产生的不同于单基地合成孔径雷达的距离徙动校正和方位聚焦问题,计算机仿真验证了算法的有效性及其在各种双基地角情况下的适应性。
2021-10-25 21:53:13 462KB 工程技术 论文
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Matlab代码移植关于 该程序是范围迁移算法的快速Python实现,它使用类似于MIT OpenCourseWare网站上记录的雷达的雷达来生成SAR图像:该站点包括由Gregory Charvat博士编写的Matlab程序,该程序也可以生成SAR图像,但是它可以运行非常缓慢,因此激励了这个项目。 执照 该程序最初是由Kevin Secretan在就读DigiPen理工学院时为一个学校项目编写的,毕业后对其进行了稍微的修改和清理。 该代码已根据知识共享署名-非商业性-相同方式获得许可。 ()这与MIT OpenCourseWare网站上的所有许可证都是相同的许可证,因为这是Charvat的Matlab实现用作基本参考的衍生作品。 (换句话说,我认为版权最终归他和/或麻省理工学院所有。) (代码中的一个标记功能由类似的CC许可管理,仅在允许商业使用方面有所区别。) 欢迎通过GitHub拉取请求进行贡献。 表现 运行MIT分发的Matlab代码,您可能只需要等待3到10分钟即可获得SAR映像,或多或少取决于您的计算机的性能。 3-10分钟的时间范围来自我自己在运行Matlab的两台不同计
2021-10-25 20:53:43 885KB 系统开源
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语音合成相关模型,使用地址:https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech/tree/master/tools/generate_audio 和 https://github.com/yeyupiaoling/PPasr/tree/master/tools/generate_audio
2021-10-25 16:09:17 392.32MB tts asr 语音合成 语音识别
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Android中使用自带TextToSpeech实现离线语音合成功能工具类;Android中使用自带TextToSpeech实现离线语音合成功能工具类
2021-10-24 21:43:31 735B TTS
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myG2P 用于语音识别(ASR)和语音合成(TTS)的缅甸语(缅甸)语言音素到音素(myG2P)转换字典。 မြန်မာလိုဖတ်မယ်ဆိုရင်-> 林森 知识共享署名-非商业性共享相同的4.0国际版(CC BY-NC-SA 4.0)许可证 联系人电子邮件:wasedakuma [at] gmail.com 介绍 我们开发了这个myG2P(缅甸字形到音位)字典的(多语言语音翻译应用程序)缅甸语言项目 ,日本(2014 - 2015年期间)。 我们主要使用MLC(缅甸语言委员会)词典中的单词。 如果使用myG2P词典,请引用和/或。 如果您正在谈论缅甸语的句子级音素到音素转换,请引用《 。 音素到音素的映射 缅甸语言委员会(MLC)语音词典可以用作语音映射的基础。 我们发现有必要用外来语音扩展字典。 在建议的映射表中,有33个辅音的23个语音符号(某些辅音具有相同的发音,例如表1
2021-10-22 18:13:29 6.25MB text-to-speech dictionary myanmar asr
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