glext.h在glutdlls37beta里。放到了相应的文件夹中即可。 今天在运行程序时还提示说缺少opengl.dll,我又下载了一个opengl.dll接着又运行，说又缺少了HfxClass45.dll,后来又提示还少个ipl.dll．我又下载了补上了． 编译联接都能通的过，可执行时又弹出”无法定位程序输入点glPopAttrib于动态连结库OPENGL.dll上”． 这个文件包中包含了我下载了很久的乱七八糟一堆配置文件，glew为1.90版，win32

里面有mdl的整个过程 mdl生成全过程 包括一些小例子

描述： 这个函数 OPENSURF，是 SURF（加速鲁棒特征）的一个实现。 SURF 将检测图像中的地标点，并通过对（一点点）旋转、缩放和噪声具有鲁棒性的向量来描述这些点。 它可以以与获得专利的 SIFT（尺度不变特征变换）相同的方式使用。 因此根据对应点对齐（配准）两个或多个图像（参见 example3.m），或进行 3D 重建。 执行： Surf 的这个 Matlab 实现是 Chris Evans 的 OpenSurf C# 代码的 Matlab 优化翻译，并给出了完全相同的答案。 Chris Evans 编写了最好的、结构良好的全包 SURF 实现之一。 在他的网站上，您可以找到 OpenSURF 的评估以及 C# 和 C++ 代码。 http://www.chrisevansdev.com/opensurf/ Chris Evans 允许我在（Mathworks）BSD 许

TF-IDF-K- 包括源代码和一些语料库，重置词库，爬虫代码，通过词频分析关键词说明幻灯片等等供大数据实验班同学下载

mpi经典代码,包括fft,矩阵相乘等，非常适合MPICH学习研究

大三编译原理实验，利用java实现的词法分析，LL（1）语法分析实验以及LR语法分析实验

方法： - 提取感兴趣区域 - 地面过滤：采样基于同心区域的区域地面分割和地面似然估计方法 - 聚类：采用欧式聚类，基于不同半径阈值分割 - 获取bounding_box:包括致信，长宽高，方向，姿态等信息 - 可视化

蚁群算法matlab源码Jx-WFST：包装功能选择工具箱 “迈向人才科学家：共享和学习” --- 介绍 该工具箱提供了40多种包装功能选择方法 A_Main文件提供了有关如何在基准数据集上应用这些方法的示例 这些方法的源代码是基于伪代码和书面文件编写的 该工具箱的主要目标是： 包装器功能选择方面的知识共享 协助其他人进行数据挖掘项目 用法 采用主要功能jfs进行特征选择。 您可以通过将'pso'更改为 如果您希望使用粒子群优化（请参见示例1），则可以编写 FS = jfs('pso',feat,label,opts); 如果要使用粘液模制算法（请参见示例2），则可以编写 FS = jfs('sma',feat,label,opts); 输入 feat ：特征向量矩阵（实例x Feature） label ：标签矩阵（实例x 1） opts ：参数设置 N ：解决方案数量/人口规模（所有方法） T ：最大迭代次数（对于所有方法） k ：K -值在K -nearest邻居 输出 Acc ：验证模型的准确性 FS ：特征选择模型（包含多个结果） sf ：所选sf索引 ff ：所选功能 nf

使用FCN进行图像分割 使用Keras框架和Python3，我实现了一个包括其编码器和解码器的全卷积网络“ FCN”，以对室内场景图像（如卧室，客厅和饭厅）进行分割，以最终令人满意的精度，损失和平均交集超过了MIoU ”。 结果