通常我们拿到某个ECU的通信矩阵数据库文件，.dbc后缀名的文件。 直接使用CANdb++ Editor打开，可以很直观的读懂信号矩阵的信息.信号以高字节低位起始，此处占了12bit, 以第二字节的低bit 12位算起，计12个bit总长度，信号是连续的（此处连续针对低字节在前的字节发送序，参看LSB与MSB）。

导读：示波器市场的供应商泰克公司日前宣布，对其MSO/DPO70000系列数字及混合信号示波器上的分析系统功能进行扩展。 　　扩展内容包括增加了包括使用IBIS-AMI模型和S参数对片上硅行为进行建模等功能，其显着加强了测量和仿真之间的关联，有助于更准确地鉴定片上硅行为及性能特征，满足当今移动、企业及数据通信标准的要求。 　　随着串行数据速率的增加，大多数下一代串行技术都要求在远端（此时眼图完全闭合）进行测量，在测量之前必须进行均衡，以便使眼图张开。到目前为止，一致性测试中一直使用基于数学模型的参考均衡器，但这些均衡器欠缺与仿真器的关联且无法表现复杂的实际硅行为。相比之下，IBIS-AMI

代码实现ddr3功能，并非控制器功能

linux c TC P IP 协议实现QQ公聊 私聊 传文件等功能 本人的毕业设计 可以移植到开发板上 实现开发板中的通信。 还有文档说明。

ChatGPT商业版源码使用了api key，支持4.0，能够自动学习和理解用户输入的语言，并生成相应的回复。 ChatGPT是一款基于人工智能技术的在线聊天机器人软件，具有以下商业价值： 提高客户满意度：ChatGPT商业版可以为企业提供24小时不间断的在线客服服务，能够快速、准确地回答客户的问题，提高客户满意度。 降低人力成本：ChatGPT可以自动化处理大量的客户咨询和问题，减少人工客服的工作量，降低企业的人力成本。 提高工作效率：ChatGPT可以快速地处理客户咨询和问题，提高客服工作效率，减少客户等待时间，提高客户服务质量。 改善品牌形象：可以为企业提供高效、便捷、个性化的客户服务，提升企业品牌形象和声誉。 数据分析和挖掘：可以收集和分析客户的聊天记录和数据，为企业提供有价值的数据分析和挖掘，帮助企业更好地了解客户需求和行为。 可定制性和扩展性：具有良好的可定制性和扩展性，可以根据企业需求进行定制和扩展，满足不同的业务需求。 综上所述，ChatGPT具有显著的商业价值， 赶紧抓住风口与巨大的流量。

一、前端搭建 1、前端用到js:uploadify(下载地址：http://www.uploadify.com/download/)、layer （下载地址：http://layer.layui.com/），下载之后把它们放在你的项目里 列如 2、根据你的需要在你项目适当的位置建立上传文件的目录  列如（File）  到此前端搭建结束 二、配置文件修改（可选择跳过此步骤） 1、首先说明下，这个步骤可以跳过，此步骤主要是修改上传文件大小的限制（.net 默认最大只能上传4M）如若需要修改请继续阅读该步骤。 2、打开web.config 配置文件 找到 节点 ，在该节点

基于电子+ Vue3 +元素加+ Fluent-ffmpeg开发的跨平台window桌面应用。 功能 语音合成 支持语音合成，包含腾讯，百度和讯飞 支持查看音频信息，保存到本地 短视频水印去除 支持抖音，快手，小红书，微博，西瓜视频，今日头条，美拍，微视，火山小视频，皮皮虾，好看视频，避风，酷秀短视频... 支持获取视频信息，包括大小，时长，类型等 支持转码为AVI，RMVB 支持显示下载进度，保存历史到本地 集成Ffmpeg终端 图片识别 权重查询 安装与启动 执行安装命令 $ yarn install --force or npm install 软件使用到原生的node模块，需要执行 启动 $ npm run serve 打包 $ npm run build 近期任务安排： 支持头条号的权重查询 支持集成Ffmpeg命令终端 支持自动更新，安装 兼容Mac和Linu

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.netframework6.0 使用Betalgo.OpenAI.GPT3库 实现从textBox1输入问题，点击发送按钮，提出的问题和结果显示到listBox1窗口 需要注意的是需要自己注册获得openAI的密钥，以及代理地址，否则无法访问获得结果

内容概要：学生成绩管理系统的课设报告，报告包括程序由C语言链表实现，包含界面菜单，密码登录，录入、增加、删除、修改、显示、保存、读取学生信息，查询单科成绩排名，查询学生成绩，查询不及格超过2科学生的名单等功能。 适用人群：计算机相关专业可能有此课程设计项目作业的学生。 程序特点：功能全面，健壮性强，用户体验，交互好，多文件结构，模块函数划分清晰，实现读取文件功能。 本作业成绩95+，包您满意。 报告目录如下： 1.问题描述 1 1.1项目链接 1 1.2题目内容与要求 1 1.3需求分析 1 2. 概要设计 4 2.1模块划分 4 2.2文件结构 5 2.3系统主要执行逻辑设计 5 2.4函数原型及关系 7 2.4.1函数调用关系 7 2.4.2函数原型设计 7 3.详细设计 10 3.1用户交互界面设计 10 3.2核心数据结构设计 13 3.3核心算法设计 13 4.测试 18 5.总结 20 5.1遇到的问题及解决方法 20