写论文用得到的经验分解的各种算法，可以话上述四种分解的模态图，以及信号恢复，信号恢复误差

段太尉逸事状上课分解.ppt

本程序为matlab程序，语言短小精悍，运行速度快，而且适用于对任意形式的矩阵进行Household变换，最终分解为QR相乘形式

1.引言 　　矩阵分解(MatrixFactorization，MF)是传统推荐系统为经典的算法，思想来源于数学中的奇异值分解(SVD)，但是与SVD还是有些不同，形式可以看出SVD将原始的评分矩阵分解为3个矩阵，而推荐本文要介绍的MF是直接将一个矩阵分解为两个矩阵，一个包含Users的因子向量，另一个包含着Items的因子向量。 　　2.原理简介 　　假如电影分为三类：动画片，武打片，纪录片，而某一部电影对应这三类的隶属度分别为0，0.2，0.7，可以看出这是一部纪录片里面有些武打成分，现在给定某个用户对着三类电影的喜欢程度用0到1之间的值表示分别为0.1，0.6，0.2，可以看出该用

为了实现图像压缩，在分析图像压缩原理的基础上，提出了一种矩阵奇异值分解（SVD）的图像压缩算法，该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解， 将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵，从而实现了图像压缩。通过Matlab仿真实验，在奇异值从0变化到240的过程中，当奇异值大于50时，随着奇异值的增大，压缩比越来越小，图像慢慢变清晰。和原始图像相比，采用矩阵的奇异值分解压缩方法可以将原始图像压缩20%左右，具有较好的压缩性能。

本代码用Fortran语言实现了LU分解算法。代码简单命了，易于学习

基于时序约束分解的QoS感知的Web服务组合.pdf

生成一个状态个数大于100的马尔可夫链，状态之间的转移关系随机设定（例如某状态可以一步到达其他状态的比例为10%） 1）将状态空间按常返性和互通性进行分解

该文用于时间序列的经验模态分解仿真，将时间序列分解为若干个子序列，分别仿真，再将结果结合，可供参考

matlab小波三级分解代码 很棒的PIV 与PIV（粒子图像测速仪）相关的存储库的精选列表。 Please send pull requests or raise issues to improve this list. 1.用于PIV的合成图像生成 ：用于粒子图像测速的合成图像生成。 2. PIV预处理 ：Python中的图像处理 ：开源计算机视觉库 3. PIV分析 ：OpenPIV由Python和Cython模块组成，用于编写脚本并执行一组PIV图像对的分析。 ：使用自适应PIV图像分析方法（也包括测试用例）对PIV图像进行存储库分析 ：使用Python进行粒子图像测速（和少量测试对） ：简单的PIV脚本（带有合成图像） ：（不错的笔记本） ：基于零均值互相关的简单粒子图像测速算法演示。 （通过仿射变换测试） ：Python和Matlab中的一种灵活且易于破解的粒子图像测速（PIV）代码。 （教育） ：Par2vel是用于执行粒子图像测速（PIV）的python工具箱。 它旨在研究和教育。 （教育） ：PyPIV是用于粒子图像测速（PIV）的python库，包括预处理和后处理功