采用haar小波实现二维图像的分解与重构(à trous算法)-Two-dimensional image using haar wavelet decomposition and reconstruction (trous algorithm)
2021-10-30 16:07:14 2KB a trous小波 二维影像 分解
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这是一款用矩阵分解算法实现的FFT蝶形算法,根据著名的fast algorithm of DCT 1974年的论文实现
2021-10-30 16:02:15 34KB matlab FFT 蝶形算法
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整数因子分解问题 大于1 的正整数n可以分解为:n=x1*x2*…*xm。 例如,当n=12 时,共有8 种不同的分解式: 12=12; 12=6*2; 12=4*3; 12=3*4; 12=3*2*2; 12=2*6; 12=2*3*2; 12=2*2*3。 编程任务: 对于给定的正整数n,编程计算n共有多少种不同的分解式。 Input 输入数据。第一行有1 个正整数n (1≤n≤2000000000)。 Output 将计算出的不同的分解式数输出 Sample Input 12 Sample Output 8
2021-10-30 14:23:09 330KB 整数因子分解问题
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遥感上亚像元尺度信息经常要用到混合象元分解方法。本程序提供了带限制条件的求解各端元量的方法
2021-10-29 17:07:22 4KB 混合象元分解
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行业分类-设备装置-基于距离几何理论的高光谱遥感图像混合像元分解方法
2021-10-29 16:43:16 1.26MB
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本程序是通过对方程组的系数矩阵进行单位下三角分解和上三角分解,从而求解方程组的问题
2021-10-29 16:25:07 1KB LU分解
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经验模态分解(EMD)---Matlab工具箱安装-附件资源
2021-10-29 13:17:00 106B
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EEMD是分解信号或数据的技术,能够自动将信号按照频率大小分解
2021-10-29 11:05:29 2KB EEMD
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欢迎来到百里香流之家 ThymesisFlow是HW-SW共同设计的原型,可对POWER9处理器系统上的计算资源进行硬件分解。 当前的设计基于OpenCAPI,通过从邻居节点“窃取”内存来支持内存分解。 ThymesisFlow方法由窃取内存的计算节点(图的左侧)和从中窃取内存的内存节点(图的右侧)组成。 ThymesisFlow设计的计算端点基于OpenCAPI M1模式(或LPC),而内存端点则使用OpenCAPI C1模式。 在计算端点上,已分解的内存被映射到物理地址空间中特定范围的地址,并且可以动态地热插入到正在运行Linux系统中。 无论是在Linux内核中还是从用户应用程序中,都不需要修改软件即可访问分类内存。 该存储库包含内存和计算端的完整设计(Verilog / HLS),包括OpenCAPI 3.0参考设计。 请参考以获取有关设计及其启动的完整说明。 支持卡 Thy
2021-10-29 10:55:44 3.85MB Verilog
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1.光谱解混步骤 步骤一: 端元提取 步骤二: 丰度反演
2021-10-29 08:52:10 2.66MB 高光谱 混合像元 分解
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