1、matlab仿真模型及仿真结果； 2、模型介绍及仿真结果分析； 3、采集或下载一定数量不同情况的航拍输电线路中的绝缘子图像； 4、利用数学形态学对图像进行修正； 5、利用多种局部特征等对图像进行分析； 6、运用仿真软件对不同图像进行仿真，利用2-3种局部特征算法（Harris、SURF、MSER等）对不同图像进行特征值提取，进而判断输电线路和绝缘子是否正常运行；

主要介绍了ASP .NET 可编辑输入自动匹配的下拉框,代码简单易懂，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

安装 sophus 库时需要按扎ung的相关依赖，git clone方式下载的不匹配，可以用这个(2022/02/10)

MT2523硬件全部资料（DSN原理图、PCB、生产文件、阻抗匹配文件、硬件指导）

主要介绍了python通过BF算法实现关键词匹配的方法,实例分析了BF算法的原理与Python实现技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

匹配问题是是很多计算机视觉应用问题的基础。我考虑到图像会发生大规模的形貌尺度等变化，所以直接训练了一个CNN模型进行参数拟合。特别的，我研究了很多的神经网络框架，主要探索了那些网络结构更胜任图像匹配问题。同时，我也进行了大量的数据测试，结果证明，采用孪生网络进行图像匹配具有非常大的优势。 图1.缩略图。我的目标在于学习一个通用的相似性测度函数，并应用于图像匹配中。为了编码这样一个函数，我大量探索了卷积神经网络结构。为了研究不同网络结构的速度与时间的考量，我研究了当下最普遍的双通道卷积网络、孪生卷积网络、伪孪生网络。图2.我研究的三

本文在详细阐述车辆定位导航系统的相关知识的基础上，着重对地图匹配和 路径规划算法进行了研究。针对地图匹配算法，根据实际行驶中角度变化的大小 采取不同的匹配方法。角度变化较小时采用历史轨迹推断匹配法，角度变化较大 时采用曲线拟合法，即将低速但匹配精度较高的曲线拟合法与高速但匹配精度较 低的历史轨迹推断匹配法相结合，并在Visual Basic 6.0的环境下编程实现，从而获得了较高的匹配精度和较快的匹配速度。

匹配算法的计算量由搜索位置数与相关算法的计算量之积来决定,因此,为了减少总的计算量,需要改进匹配算法和减少搜索位置。提出一种改进的遗传算法的匹配方法,设计了染色体的表示方法、新的适应度函数以及新的遗传操作算子。为了加快算法的收敛速度,对初始种群的选取和遗传算子操作概率的选取提出了新的方法。实验结果表明,该方法更有效地完成了特征图像之间的匹配。

项目中需要用到多模板匹配的算法，在网上搜了半天没有发现能用的资源，于是便自己写了一个，虽然简陋但是对于该项目的应用足够了，后续还可以继续改善

如何结合晶振的负载电容计算外匹配电容容值以及在晶振振荡电路设计时需注意哪些事项