matlab非线性最小二乘法拟合问题的matlab代码对于matlab的学习很有帮助

Simulink窗口 应用框图编程的方法，实现对系统的仿真，并以图形方式表示。

目前国内煤炭码头的翻车机给料系统由于存在非线性、纯滞后以及煤种的比重差异等原因,很难建立准确的数学模型,无法实现自动控制,故基本都采用的是手动给料方式。本文提出了一种新的控制方法,具体为通过输入输出的周期采样,建立放大倍数为变量的动态数学模型,并通过Smith预估器补偿进而达到全自动给料控制。下面结合本控制方法在黄骅港一期翻车机系统的成功应用进行详细的介绍。

J.E.Dennis的这本书很经典，适合数学、物理、计算机等专业的研究者

基于控制向量参数化(CVP)方法,研究了计算机数控(CNC)系统光滑时间最优轨迹规划方法.通过在规划问题中引入加加速度约束,实现轨迹的光滑给进.引入时间归一化因子,将加加速度约束的时间最优轨迹规划问题转化为固定时间的一般性最优控制问题.以路径参数对时间的三阶导数(伪加加速度)和终端时刻为优化变量,并采用分段常数近似伪加加速度,将最优控制问题转化为一般的非线性规划(NLP)问题进行求解.针对加加速度、加速度等过程不等式约束,引入约束凝聚函数,将过程约束转化为终端时刻约束,从而显著减少约束计算.构造目标和约束函数的Hamiltonian函数,利用伴随方法获得求解NLP问题所需的梯度.

仿照猴群竞争产生猴王、猴王在猴群中拥有基因遗传绝对优先权的模式建立了猴王遗传算法.将种群中的点按目标函数值的大小排序,保留最优点和部分较优点,引入部分变异染色体更换部分较劣点,并让最优点依次与种群中的其他点进行交叉变异得到下代种群中的新点.对多种测试函数的计算表明:猴王算法直观易懂、程序简单、参数少、计算量小,是解连续非线性规划问题的有效方法.

google的线性优化库ceres solver的vs编译工程，文件中已经包含了所有编译所需要的依赖库。 平台： windows7~10 VS10~15 解决方案中包含了：动态编译，静态编译，和相关使用demo的工程。

非线性SVM分类器设计，不同核函数下的样本数据分类图，matlab代码简单易懂

这项工作代表了对现有 OMP 和 COSAMP 贪婪算法的修改，以便它们即使在指数和对数等非线性稀疏场景中也能有效恢复。

自适应模拟退火 自适应模拟退火 (ASA) 是一种 C 语言代码，用于在统计上找到成本函数中参数的最佳全局拟合。 看：