自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入
2022-11-07 16:23:45
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应用matlab编写的RBF神经网络算法，任意非线性函数逼近
2022-11-07 09:42:35
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通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析
2022-11-06 21:49:58
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神经网络图像处理Matlab项目
使用Matlab和人工神经网络从面部线条检测人的年龄的图像处理应用程序
2022-11-06 21:10:07
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本文基于模拟人类大脑视觉皮层的Where．What网络模型(WWN)，以实际
应用(进入人类日常生活的第三代智能机器人)为目标，对其自主发育机制做了
进一步研究。
2022-11-06 14:18:40
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通过对人脑认知方式的研究，将生物神经与数学建模相结合的研究方法，在自主调节发育网络中融入决策计算模型来构建智能体，实现网络无需训练数据，可自主在环境中发育学习，根据需要动态的添加新的神经元节点，最终以更小的代价完成任务。
2022-11-06 14:18:38
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