使用vue实现一个日历 可扩展性和功能相当多
2024-04-03 11:03:30 49KB vue.js
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在Matlab附加工具包RF Blockset Models for Analog Devices RF Transceivers中,可以找到 Analog Devices 的两种敏捷射频收发器的系统级模型:AD9361 和 AD9371。这些模型是由 MathWorks 和 Analog Devices 使用实验室测量共同开发和验证的。该档案包含一个模型库和一组测试台示例。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「about587」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/about587/article/details/135731456
2024-04-03 10:54:15 36MB matlab
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GH1.25mm连接器,卧式贴片,包含2pin、4pin、7pin、8pin、10pin,原理图和封装和3D模型。自己找的资源制作,有项目用到gh1.25的连接器,但是一直没有对应的AD的原理图和封装包括3D模型,于是自己制作了一下,模型是从立创导出的,这样AD导入就可以直接用了,主要是有3D模型。
2024-04-03 10:53:33 806KB
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ctf 密码题,集合工具 CyberChef 是一个用于加密、编码、压缩和数据分析的网络应用程序,被称为“网络版瑞士军刀”
2024-04-03 06:43:19 40.58MB 数据分析
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基于使用正交滤波器或单项式滤波器计算和处理结构张量的 MATLAB 库。 为2D和3D实施。
2024-04-02 16:37:32 266KB matlab
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利用2009年1-12月兰州地区的 MODIS气溶胶光学厚度产品与全球自动观测网(AERONET)SACOL站(104.08°E,35.57°N)数据进行对比分析,相关系数达到0.82,线性拟合的斜率为1.13,截距为0.07,表明 MODIS AOD能反映兰州地区气溶胶分布的信息.利用MODIS AOD产品与兰州市空气污染指数做相关分析,二者的相关程度较低.在进行湿度影响因子、气溶胶标高订正后,二者相关性有了较为显著的提高,说明 MODIS AOD产品可应用于监测兰州地区大气污染情况.
2024-04-02 16:08:00 539KB 自然科学 论文
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张量处理 用于计算和处理结构张量的MATLAB库 版权 版权所有(c)2015 Daniel Forsberg 关于 该存储库包含用于根据2D和3D数据计算结构张量的功能。 存储库中提供了执行此操作所需的正交滤波器和单项式,以及显示如何优化自己的正交滤波器的函数。 请注意,要优化自己的过滤器,需要访问kerngen工具箱,该工具箱位于: ://www.imt.liu.se/edu/courses/TBMI02/code/kerngen.zip。 kerngen工具箱对于使用GOP着色方案基于2D数据的结构张量的可视化也很有用。 设置 要使用此存储库中可用的代码,请将以下行添加到您的startup.m文件中。 addpath('此存储库的路径') setup_tensor_processing_repository() 请注意,该库取决于我的matlab-utilities存储库,
2024-04-02 14:40:49 268KB MATLAB
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ANSYS APDL 输出有限元模型刚度矩阵和质量矩阵Matlab后处理代码
2024-04-02 14:30:09 612B matlab ansys apdl
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结构张量教程。 通常与图像处理和结构推理相关联,此代码提供了一个完全封装的包来解释和演示结构张量的使用。 剧目结构TensorDemo 或使用 html 正确可视化 LaTeX 方程。
2024-04-02 14:06:14 406KB matlab
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本项目的功能是对YOLO格式的数据实现数据增强,使用本项目代码可以较快的完成扩充数据集快速扩充的工作,会对图像和标注同时处理。但其也存在一定的问题,例如无法保证处理后的数据一定能跑出更好的效果,处理结束后可能会出现一些损坏的图片(原图过大时)。 但本项目处理后出现的坏图,在YOLOv5中会被识别出来并不做训练,其实对训练影响不大,追求完美的同学可以考虑不使用resize系列的函数,手动剔除坏图,使用其他数据增强项目完成工作等。 使用 1. download本项目到本地(建议下载到有图形界面的操作系统中) 2. 打开DataAugOnDetectin.py 修改 image_path, label_path, save_path 三个参数 ``` image_path = "" # 图片的路径 label_path = "" # 标签文件的路径 save_path = "" # 数据增强的结果保存位置路径 ``` 3. 运行,使用pycharm或spyder等软件运行DataAugOnDetectin.py
2024-04-02 13:07:26 897KB python
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