这是BP神经网络的代码，直接更改就可以用了啊！

基于遗传BP神经网络的采摘机器人手眼标定研究，丁雷鸣，徐海明，双目立体视觉是果蔬采摘机器人使用较多的目标识别与定位的方法，手眼系统的标定结果直接影响采摘机器人的作业精度。为了提高固定

BP神经网络的设计实例(MATLAB编程)

遗传算法GA—模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。（具有“生存+检测”的迭代过程的搜索算法）基于自然界“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中，按照所选择的适应度函数并通过遗传中的选择、交叉和变异对个体进行筛选，使适应度值好的个体被保留，适应度差的个体被淘汰，新的群体既继承了上一代的信息，又优于上一代。反复循环，直至满足条件。

二摘代码MATLAB 袖带血压预测 该存储库托管使用两种方法根据ECG和PPG信号预测血压的代码。 使用机器学习方法进行特征提取和回归。 基于深度学习的回归。 入门： 克隆此仓库： git clone https://github.com/jeya-maria-jose/Cuff_less_BP_Prediction cd Cuff_less_BP_Prediction 资料集： 数据集： 该数据库由矩阵的单元格阵列组成，每个单元格都是一个记录部分。 在每个矩阵中，每一行对应一个信号通道： 1：PPG信号，FS = 125Hz; 指尖的光电容积描记器 2：ABP信号，FS = 125Hz； 有创动脉血压（mmHg） 3：ECG信号，FS = 125Hz; 来自通道II的心电图 基于特征提取和机器学习的方法： 先决条件： 的MATLAB 的Python 3 Scikit学习 特征提取 功能说明 seven_features.m提取特征的代码：（WN，PIR，PTT，HR，IH，IL，Meu） ppg_features.m提取PPG功能的代码 PTT_final.m提取PTT的代码 提取的

利用MATLAB的BP神经网络进行的预测模型的程序

神经网络拟合回归，替换对应数据即可使用，matlab源程序。

机器学习 代码分享机器学习 代码分享机器学习 代码分享

BP神经网络实例，以手机品牌中的单个字符为样本来训练BP模型，识别率80%+。内含一个VC2010工程

参阅吴祖增教授译注的《游戏编程中的人工智能技术》而拾慧的学习ppt， 增加了对问题的更浅显的个人看法。