三维数字化技术综合应用— — 对象的变换 对象的变换 对象变换操作包括：移动对象、旋转对象和 缩放对象。这三种操作在创建模型及搭建场 景的过程中经常需要使用到。在进行变换操 作时，锁定不同的坐标轴或使用不同的变换 中心，都将对操作结果产生较大的影响。这 节课我们将学习三种变换操作的具体方法和 技巧。 目录 01 -移动对象 02 -旋转对象 03 -缩放对象 04 -变换中心 01 移动对象 02 旋转对象 03 缩放对象 04 变换中心 小结 以上就是对象三种变换操作的方法，其中旋 转和缩放两种操作较为灵活多变，大家需要 注意的是，变换中心的选择会对旋转操作和 缩放操作产生影响。大家在练习变换操作时， 可以设置不同的变换中心，通过操作结果来 理解不同变换中心对旋转和缩放操作的影响。 谢谢观看

小波变换去除图像离焦背景噪声，源码+文章

常用的图片都是用RGB颜色模型表示，将RGB转换为HSV空间

在vs2010环境下搭建OpenCV,通过C++实现图像处理，量化和图像八十八分块离散余弦变换（DCT）的实现。提供学习。

9.4小波反变换及小波容许条件 下述定理给出了连续小波反变换的公式及反变换存在的条件。 定理 9.2 设 )()(),( 2 RLttx  ，记 )( 为 )(t 的傅里叶变换，若       0 2 )( c 则 )(tx 可由其小波变换 ),( baW Tx 来恢复，即 dadbtbaW Ta c tx bax )(),( 1 )( , 0 2        (9.4.1) 证明：设 )()( 1 txtx  ， )()(2 tttx   ,则 )()(),( 21 txtxtx  )()()(),( a bt a 1 dt a bt tt a 1 baW T 2x       将它们分别代入（9.3.8）式的两边，再令 tt  ，于是有 dadbtbaW Ta c tx bax )(),( 1 )( , 0 2        于是定理得证。 在定理 9.1和定理 9.2中，结论的成立都是以 c <为前提条件的。（9.3.9）式又称为 “容许条件（admissibility condition）。该容许条件含有多层的意思： 1. 并不是时域的任一函数 )()( 2 RLt  都可以充当小波。其可以作为小波的必要条件 是其傅里叶变换满足该容许条件；

希尔伯特变换和解析过程，基础的东西啊 大家可以看看

y=envelope(Signal,Fs) 计算采样频率为“Fs”的输入信号的包络，并通过希尔伯特变换方法给出包络信号作为输出 y。 该函数通过两种不同的方法计算信号的包络。 第一种方法：使用低通滤波器。 信号平方，通过通过 LPF 然后取平方根。 第二种方法：使用希尔伯特变换。 使用 Matlab 中的内置函数进行希尔伯特变换 功能 显示原始信号的 FFT 以及两种方法的包络信号 该功能主要用于通过基于振动的轴承故障诊断计算旋转设备状态监测的包络信号。 例子： 负载（'s4.mat'）; 信号=s4; Fs=12000； 信封（信号，Fs）； 文件 's4.mat' 是从 OR 故障记录的振动信号采样频率为 12000Hz 的轴承。 故障频率为 161Hz，在隐藏在原始 FFT 中的包络信号中带出。 不要忘记在 matlab 中心站点上评分或评论http://www.mathw

基于Matlab2018a版本Simulink中的Matlab function编写 下载即可用 需要转换版本请私信。

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主要介绍了C#图像线性变换的方法,涉及C#操作图像线性变换的相关技巧,需要的朋友可以参考下