多项式拟合哈立德·谢里夫
描述: 该函数将采用两组长度相等的数据,并尝试使用 polyfit 函数将它们拟合为多项式,将多项式的阶数从 1 更改为 100,并选择与点的平均偏差最小的一组。 它还将显示原始点与新拟合多项式线的图,以给出拟合的概念。
输入: 该函数采用两个包含数据的X和Y集,其中Y中的每个点都对应于F(X)。 它需要第三个参数指定多项式的最大次数。
输出: 该函数将输出最佳拟合多项式的次数、与点的平均偏差以及两条线的图:一条代表原始数据,第二条代表新的多项式拟合。
样本输入: 拟合(1:1000,素数(7920),100);
示例输出: 最佳拟合多项式是度数55
它与点的平均偏差7.2228
(附图)
2022-04-04 20:41:02
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matlab
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