数字图像处理迭代阈值分割

BP神经网络图像分割源代码，可直接下载运行。希望对大家有帮助。(BP neural network image segmentation source code can be downloaded directly. I hope it will help you.)

输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集（含分割标签，1700多张图像）

打开main.m文件，按下F5即可开始运行，根据弹出框的提示进行操作，最终可实现人脸检测

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VC++6.0编写的程序，在单文档程序中分割视图窗口，实现手动选点进行影像匹配。供大家学习交流。

南开大学提出新物体分割评价指标，相比经典指标错误率降低 69.23%

超预期分割matlab代码超级像素生成 该程序为P. Felzenszwalb的基于图的图像分割代码提供了MATLAB包装器。 有关原始C ++实现的信息，请参考。 有关算法的详细信息，请参阅论文“ Graph Based Image Segmentation 。 如果您发现任何错误，请通过soundsilencebisai-at-gmail-dot-com与我联系。 用法 要使用该程序，请首先运行mex -I.\ segment.cpp进行构建。 有关其他说明，请参阅demo.m以获得详细信息。

英文文献，他的中文翻译可看其他博文： 为了提高压缩、水印或简化等常见处理操作的效率，网格分析和聚类已成为重要问题。在此背景下，我们提出了一种新的聚类/标记三维网格的方法，给定任何与其顶点相关的标量值域(曲率，密度，粗糙度等)。我们的算法是基于马尔可夫随机场，图形概率模型。该贝叶斯框架允许(1)在聚类中同时集成属性和几何，(2)由于随机场的马尔科夫特性，仅使用局部交互来获得最优全局解。我们定义了新的观测模型和先前的三维网格模型，采用图像处理方法，在空间一致性方面取得了很好的效果。对所有模型参数进行估计，从而实现在合理时间(几秒)内工作的全自动过程(唯一需要的参数是集群的数量)。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「佩佩想做程序猿」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_46559411/article/details/124355840

本文提出了一种改进三维网格分割算法性能的新方法。我们的方法以一个三维网格对象和一个分割算法作为输入。我们的方法使用马尔可夫随机场(MRF)估计，对于每个网格顶点，顶点位于分割边界的可能性。这是通过重复一个过程来完成的，在这个过程中，我们扰动3D网格数据，并使用提供的算法重新分割表面，然后分析所提供的分割边界的变化。我们的MRF使用这些分割作为数据来估计每个顶点是分割边界成员的可能性。在MRF中加入先验，鼓励解满足平滑条件。结合似然和先验来生成位于分割边界上的网格顶点的后验分布。然后将改进后的分割作为最大化一个后验分布的顶点集合，称为MAP-MRF估计。给出了2种不同输入算法和3种不同输入面的分割结果，并给出了分割改进的定量措施。该方法可以应用于许多分割算法，以改善结果，否则可能遭受分割过或欠分割。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「佩佩想做程序猿」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_46559411/article/details/124349928