Python 3.8 Keras & TensorFlow 2 用 LSTM、CNN、SVM、MLP 进行语音情感识别,Keras 实现。 识别准确率提高到了 80% 左右 TensorFlow 2 / Keras:LSTM & CNN (tensorflow.keras) scikit-learn:SVM & MLP 模型,划分训练集和测试集 joblib:保存和加载用 scikit-learn 训练的模型 librosa:提取特征、波形图 SciPy:频谱图 pandas:加载特征 Matplotlib:绘图 NumPy pip install -r requirements.txt python preprocess.py --config configs/example.yaml python train.py --config configs/example.yaml python predict.py --config configs/example.yaml import utils utils.spectrogram(file_path)
2022-04-22 17:06:24 75.75MB 音视频 深度学习 人工智能 python
音频app通过JNI调用实现,通过JNI调用,可提高音频调用的速度,减少时间延迟。同时也是学习Android JNI的例子。
2022-04-22 09:37:01 710KB android 音频 JNI 音频调用
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采用react构建的一个音乐Web应用程序
2022-04-21 17:01:41 263KB JavaScript开发-视频/音频处理
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高效率音频功率放大器,内含很多资源,帮助你更快设计输出一个音频功放,初学设计者可以试试
2022-04-21 16:36:47 814KB 高效率音频功率放大器
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概述 : 此示例的功劳归于 Ian Alfred。 他起草了这个例子,我修改了这个例子来解释我的见解和解决方案。 在这个例子中,我们将使用机器学习对城市声音数据集进行分类。 请注意,我不会解释深度学习技术,尽管人们普遍认为深度学习技术可以获得更高的准确性。 让我们先看看我们可以用机器学习做什么。 对于这个项目,我们将使用一个名为 Urbansound8K 的数据集。 该数据集包含来自 10 个类别的城市声音的 8732 个声音摘录(<=4s),它们是: 冷气机汽车喇叭孩子们玩耍狗皮钻Kong发动机怠速枪声手提钻警笛街头音乐 随附的元数据包含每个声音摘录的唯一 ID 及其给定的类名。 此数据集的示例包含在随附的 git 存储库中,完整数据集可从此处下载。 在这个例子中有 7 个里程碑: 里程碑 1:示例介绍、探索和可视化数据里程碑 2:使用诊断应用程序设计器进行数据预处理和提取特征(信号时
2022-04-21 10:24:50 6.73MB matlab
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MATLAB软件在音频信号输技术实验数据处理中的应用.pdf
2022-04-21 10:02:43 2.66MB matlab
音频特征提取的改进及可视化方法的研究 音频特征提取的改进及可视化方法的研究 音频特征提取的改进及可视化方法的研究
2022-04-20 15:40:08 1.7MB 音频特征提取 可视化
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IP音频终端扫描配置工具_V2.6(150126)_修复win7 64位下更新固件出错问题.zip
2022-04-20 12:42:17 173KB zip
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和图片一样,数字音频也可以用于信息隐写 - 音频载体信号存在冗余,为隐蔽信息提供支持 - 人类听觉系统频谱范围是20Hz18kHz,但对2kHz4kH信息最为敏感 - 人类听觉系统只对相对相位敏感,而无法感知绝对相位 - 解题工具: - Audacity,开源音频处理软件,分析音频的频谱、波形 - MP3Stego,音频数据分析与隐写工具 - silenteye,一款免费的图片、音频信息隐藏工具,适用于音频中的LSB隐写 - RX-SSTV,慢扫描电视(Slow-scan television)是业余无线电爱好者的一种主要图片传输方法,慢扫描电视通过无线电传输和接收单色或彩色静态图片
2022-04-20 09:00:05 41.69MB 音视频 web安全 安全
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用手机遥控PC端音频播放——foobar2000 controller,服务器(PC)端软件
2022-04-20 04:33:44 458KB 影音
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