《计算机网络实训大全》由网络基础实训、windows和linux服务器配置实训和交换机路由器实训三部分组成。内容涉及：CUTP线缆的制作、主从网络的配置、用户管理、文件共享和安全性、windows服务器配置（DNS的配置、DHCP的配置、WWW的配置、CUTEFTP的配置和使用、Foxmail的配置和使用、IIS中的安全认证）、linux服务器的配置（DNS的配置、DHCP的配置、Apache服务器的配置）、交换机和路由器的配置和测试（路由器使用入门、路由器的基本配置、路由器的管理、静态路由的配置与管理、RIP的配置与管理、OSPF的配置与管理、交换机的基本使用、VLAN的配置与管理、交换机的配置与管理、VLAN之间的通信、PPP的基本配置与管理、帧中继的配置与管理、标准ACL的配置、扩展ACL的配置与管理、网络地址翻译及其配置）等。

%SHUFFLE 随机播放元素。 % 对于向量，SHUFFLE(X) 将 X 的元素打乱。 % 对于矩阵，SHUFFLE(X) 将 X 的行打乱。 % 对于 ND 数组，SHUFFLE(X) 沿着第一个非单例随机排列X 的 % 维数。 % % SHUFFLE(X,DIM) 沿维度 DIM 随机播放。 如果 DIM 为 0， % 那么 X 的所有元素都被线性打乱（独立于% 任何维度）。 % % [Y,I] = SHUFFLE(X,DIM) 也返回索引向量 I。 % 如果 X 是向量，则 Y = X(I)。 % 如果 X 是矩阵且 DIM=1，则 Y = X(I,:)。 % ％ 例子： % X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] % X = 3 E6 x9 % % [Y,I] = shuffle(X) % Y = x9 E6 %

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本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，演示如何使用pytorch版本的VIT图像分类模型实现分类任务。 通过本文你和学到： 1、如何构建VIT模型？ 2、如何生成数据集？ 3、如何使用Cutout数据增强？ 4、如何使用Mixup数据增强。 5、如何实现训练和验证。 6、如何使用余弦退火调整学习率？ 7、预测的两种写法。 这篇文章的代码没有做过多的修饰，比较简单，容易理解。 原文链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/123049220

这是移动接收板小游戏，是我用C#编写的一个窗体应用程序WindowsFormsApplication，程序简介：左右方向键控制最下方接收板的移动方向，上方会随机下落各种物品，接收板触碰到不同物品分别会产生不同作用，这些物品分别可以不同程度地增加或减少接收板的生命值、移动速度、自身长度、物品下落速度以及获得分数；按下空格可以暂停或继续游戏，按下ESC键则退出游戏；上方会显示各种物品的具体作用以及接收板当前各项属性的实时数据，游戏目标是得分，在移动接收板生命值耗尽之前获得尽最大可能获得分数；接收板生命值耗尽之后，游戏会自动结束并弹出界面展示详细的本局游戏数据，包括各种物品的出现次数、接收次数、接收率以及最终得分等数据。

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