基于Matlab的答题卡识别阅卷系统 1.可以识别答题卡的各个部分，如学号，准考证号，客观题答案，主观题分数等 2.用户可以在Excel中自行设置标准答案，并对客观题进行批改，并显示分数和按题号顺序显示客观题填涂答案。 3.并加上客观题分数，计算出总分。显示到交互界面中。学号，准考证号写可以显示，如果答题卡未填涂学号和准考证号，将提示警告信息。 4.可以将学号，准考证号，客观题分数，主观题分数，自主选择批改科目类型，总分写入Excel中。 5.利用APP designer编辑的可交互界面，代码几乎每一行都有注释，简单易懂，可以运行。

该项目是个人实践项目，答辩评审分达到96分，代码都经过调试测试，确保可以运行！，可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。 欢迎下载，欢迎沟通，互相学习，共同进步！提供答疑！

平常我们完成论文终稿最费时间的，尤其是对于工科学生，估计就属数学公式了。但是我们有了 Mathpix Snip，只需要截个图，Mathpix Snip就可以将截图中的公式自动转化为 LaTex 代码表达式，我们只需要简单地修改修改就可以直接插入到LaTex或Word中，公式较为清晰规范的话是不需要修改的。而且可以识别手写的公式。

基于Python实现手写数字识别的KNN算法实例

霍尔式轮速传感器由传感头和齿圈组成。传感头由永磁铁、霍尔元件和电子电路等组成，如图1所示。它的 工作原理是永磁铁的磁力线穿过霍尔元件通向齿轮，齿轮相当于一个集磁器。当齿轮位于图1（a）所示位置 时，穿过霍尔元件的磁力线分散，磁场相对较弱。当齿轮位于图1（b）所示位置时，穿过霍尔元件的磁力线 集中，磁场相对较强。齿轮转动时，使得穿过霍尔元件的磁力线密度发生变化，因此引起霍尔电压的变化， 霍尔元件将输出一个mV级的正弦波电压。该交流信号需经由电子电路转换成标准的脉冲电压。图2为霍尔轮 速传感器电子线路框图。 图1 霍尔轮速传感器磁路 图2 霍尔轮速传感器电子线路框图 　　由霍尔元件输出的mV

资源包含文件：课程报告word+源码 DFA的输入； DFA的存储与读写； DFA的正确性检查； DFA的语言集列表显示； DFA的规则字符串判定；详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/126048167

halcon 车牌识别

针对舞蹈视频与动作识别技术相结合的问题，文中研究探讨一种基于计算机视觉的舞蹈视频动作识别技术。该技术首先将获取到的舞蹈视频图像进行灰度化、背景消除和滤波去噪等预处理操作后，得到该视频序列中人物的动作特征。然后利用支持向量机SVM从对象特征样本集中抽取一部分数据样本用于模型的学习训练，训练完成后再对其他部分进行动作分类识别。KTH动作数据库与实拍舞蹈视频的仿真测试结果说明，该方法能够迅速、有效地识别出舞蹈视频中所出现的动作，且平均识别准确率在85%以上，验证了该技术应用于舞蹈动作识别中的可行性。

基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据（高分期末大作业）.zip这是一个98分的期末大作业项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据（高分期末大作业）.zip这是一个98分的期末大作业项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据（高分期末大作业）.zip这是一个98分的期末大作业项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据（高分期末大作业）.zip这是一个98分的期末大作业项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计

Labeled Faces in the Wild,官网下载，比较大173M,分成四份,共13，233幅图像，其中5749个人，其中1680人有两幅及以上的图像，4069人只有一幅图像。图像为250*250大小的JPEG格式。