此为Word文件，详细讲述了如何从0开始创建一个简单的基于opencv和MFC的图像处理框架，具有打开文件夹读取图像，进行简单图像处理，保存处理后的图像到指定文件夹的功能

内含设计代码、覆盖率报告、综合报告（约束、面积、性能）。 手写报告照片包括：功能简介、设计方案、接口信号（外部管脚）说明、子模块功能说明、设计方案、接口信号、仿真说明、覆盖率报告、后仿真结果、综合结果报告（约束、面积、性能）

读取TXT文档并排序，然后将排序后的文件重新输出。 速度一般。十万行代码200MS左右。

ADC的速度由2个参数决定，它是采样时间和转换时间之和：TCONV = 采样时间 +12.5个ADC时钟周期采样时间共有8种选择：1.5、7.5、13.5、28.5、41.5、55.5、71.5和239.5;若ADC的时钟频率=14MHz,则最高ADC的采样频=14/(12.5+1.5)=1MHz;

生意参谋-市场大盘，市场排行爬虫脚本，采用pyppeteer+PIL方式处理数值图片问题，人工登录，并将爬取结果保存为csv文件 脚本截取： import asyncio from pyppeteer import launch from PIL import Image import pytesseract import datetime import time import pandas as pd async def main(): start_time = datetime.datetime.now() print('浏览器初始化……') browser = await launch(headless=False, args=['--disable-infobars',f'--window-size=1366,768']) page = await browser.newPage() await page.setViewport({'width': 1366, 'height': 768}) await page.goto('https://login.taobao.com/member/login.jhtml?redirectURL=https://www.taobao.com/') #从淘宝登录 await page.evaluate( '''() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }''') await asyncio.sleep(30) #人工输入账号密码登录 print('开始登录……') await page.goto('https://sycm.taobao.com/mc/mq/overview?cateFlag=2&cateId=50022270&dateType=week') #登录后跳转到生意参谋 await asyncio.sleep(10) #await page.click('#content-container > div.ebase-metaDecorator__root > div > div.ebase-FaCommonFilter__root > div > div > div > div > div.ebase-FaCommonFilter__top > div.ebase-FaCommonFilter__right > div > div > div.oui-date-picker-particle-button > button.ant-btn.oui-canary-btn.ant-btn-primary.ant-btn-sm > span') await page.evaluate( '''() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }''') #uvHits = await page.waitForSelector('#sycm-mc-mq-cate-trend > div.oui-card-content.alife-one-design-sycm-indexes-trend-card-content > div > div.alife-one-design-sycm-indexes-trend-index-container > div > div > div:nth-child(1) > div.alife-one-design-sycm-indexes-trend-index-item-multiple-line-selectable.alife-one-design-sycm-indexes-trend-index-item-uvHits.active > div > div.oui-index-cell-indexValue.oui-num > div > div:nth-child(2) > img') #await uvHits.screenshot({'path': 'uvHits.png'}) #await asyncio.sleep(3) print('开始爬取市场大盘……')

功能 连续获取一个或多个微博关键词搜索结果，并将结果写入文件（可选），数据库（可选）等所谓微博关键词搜索即：搜索正文中包含指定关键词的微博，可以指定搜索的时间范围。举个栗子，通常您可以搜索包含关键字“迪丽热巴”且发布日期在2020-03-01和2020-03-16之间的微博。搜索结果数量巨大，对于非常热门的关键字，在一天的指定时间范围内，可以获得1000万以上的搜索结果。注意这里的一天指的是时间筛选范围，具体多连续将这1000万微博下载到本地还要看获取的速度。1000万只是一天时间范围可获取的微博数量，如果想获取更多微博，可以增加时间范围，比如10天，最多可获得1000万X10 = 1亿条搜索结果，当然你也可以再加大时间范围。对于大多数关键字，微博一天产生的相关搜索结果应该低于1000万，因此可以说本程序可以获取指定关键字的全部或近似全部的搜索结果。 ，如微博正文，发布者等，详情见部分。支

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