基于FFT的电机故障诊断和特征研究系统
可以从现实中，得到电机的故障有很多，比如机械松动问题，比如对心不良的问题，不如滚动轴承的问题，在这里采取了fft的变化，然后求解特征，进而可以得到不同特征下的数据，使得最后区分较为简单，可以很好的进行研究和实现，达到诊断研究的效果
2022-06-01 18:10:29
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SVM的几个核函数对说话人身份识别的技术研究
根据具体的数据得到特征 然后采取svm分类，svm包含高斯核函数 线性核函数 RBF核函数 多项式核函数等
采取了不同的核函数对说话人的身份进行识别
2022-06-01 18:10:22
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Linux运维-03-监控专题-day02-prometheus安装与介绍-03-prometheus特征介绍.mp4
2022-06-01 18:01:41
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具体资源介绍可以看我的博客：
算法笔记（19）自动特征选择及Python代码实现
https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/124993371?spm=1001.2014.3001.5502
2022-06-01 14:07:53
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针对当前工业异常数据检测技术未充分考虑数据的时序特征以及训练样本中可能含有异常样本的问题，提出一种检测异常数据的方法：基于时序特征将遥测量与遥信量分为离散量与连续变化量，并分别通过改进后的K-均值算法与传统自回归模型检测离散量与连续变化量的异常数据，在训练聚类模型的过程中，通过计算异常因子来剔除含有异常样本的聚类簇，在训练自回归模型过程中，将不属于正常取值区间的异常样本剔除。最后在OMNeT 平台下搭建仿真小型储水加热工业系统并进行验证，实验结果表明：该方法可以有效地检测出现场设备中的异常数据，相比于其他同类基于聚类的异常检测模型，采用该方法检测异常数据的漏报率更低。
2022-06-01 11:45:15
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货架牌面检测系统，通过神经网络目标检测、OCR、特征检测与比对算法，实现商品的识别和盘点.zip
2022-06-01 09:14:50
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