傅立叶变化matlab代码粘性汉堡方程
用
MATLAB
编写的两个解决方案，用于求解粘性
Burger
方程。
它们都是谱方法：第一种是傅立叶伽辽金方法，第二种是
Tchebyshev-Gauß-Lobatto
点上的搭配。
诺塔·贝内
这些代码可以很容易地仅适用于热方程或无粘性
Burger
方程。
前者可以通过将扩散系数设置为非常大（顺序统一）来非正式地完成，也可以通过将与非线性项相关联的数组更改为代码中的零来正式完成。
后者只需要将扩散系数设置为
0。
2022-05-11 10:23:24
2.06MB
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Solar Sail 问题求解器，基于元启发式优化算法：GWO、WOA 等(c#)
2022-05-11 09:04:09
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下面是通过初等行变换求解逆矩阵的，非用伴随矩阵!
比如求：
1 2 3
2 2 1
3 4 3
则把下面矩阵：
1 2 3 1 0 0
2 2 1 0 1 0
3 4 3 0 0 1
通过初等行变换变为：
1 0 0 x x x
0 1 0 x x x
0 0 1 x x x
则x矩阵就是要求的逆矩阵了
C#版代码如下,已经测试通过.
2022-05-10 23:19:16
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针对航天器热控涂层性能的退化规律，提出了类指数模型、指数-指数组合模型，并应用LM(阻尼最小二乘法)算法给出了模型参数的求解方法．利用美国Teflon型涂层地面模拟试验数据进行模型参数求解，并应用得到的模型进行预测外推，将各模型对应的预测结果以及国际上常用的简单指数模型对应的预测结果和美国9年时间跨度的试验数据进行了比较．比较结果表明，提出的模型和给出的方法对于航天器热控涂层性能退化预测是有效的和可行的，并且预测结果优于已有的简单指数模型．
2022-05-10 19:21:59
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该程序通过使用线性插值的 Rayleigh Ritz 方法给出了具有可变系数的二阶微分方程的解
2022-05-10 18:00:36
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devtools::install_github('delta1epsilon/BoxPacking')
Example
Consider an example where 20 boxes of different sizes are going to be packed into containers 2x2x2.
library(BoxPacking)
# create containers
containers <- list()
n_containers <- 4
for (i in 1:n_containers) {
containers <- c(containers,
Container(length = 2, height = 2, width = 2)
)
}
# create boxes
boxes <- list()
n_boxes <- 20
2022-05-10 16:03:57
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