讯V系列对讲机 A1,KG-WV20 新增适合64位操作系统的64位写频软件 A2,KG-UV9D(PLUS) 新增适合64位操作系统的64位写频软件 A3,KG-UV920R(III)新增步进频率2.5K的写频软件 A4,新增双模对讲机 KG-WV10 的电子版说明书
2019-12-21 20:01:07 3.54MB 欧讯公网写频
1
据统计,拉生前平均每年发表八百页的学术论文,内容涵盖多个学术范畴。1911年,数学界系统地开始出版拉的著作,并定名为《拉全集》(Opera Omnia),迄今已出版七十多卷,平均每卷厚达五百多页,重约四磅。预计《拉全集》全部出齐时约重三百磅。
2019-12-21 19:58:42 unknown 数学
1
此资源是我自己以前写的一篇随笔(word格式),对拉法与龙格库塔法进行了讲解,并利用matlab进行2~4阶龙格库塔法解常微分方程的仿真,附带详细注释,并输出不同解法下的对比结果,对学习龙格库塔法和matlab的新手会有帮助
2019-12-21 19:55:26 74KB 龙格库塔 matlab
1
微信小程序完整代码+拉蜜语法,支持快递、身份证、天气、计算、诗歌、电视节目、百科等
2019-12-21 19:54:30 98KB 小程序实例
1
LBP+直方图与PCA+的式距离的人脸识别,帮助了解人脸识别
2019-12-21 19:52:03 1.01MB 人脸识别
1
% 实现式空间聚类算法,多种子点区域增长 % 输入: % 二维或者三维点 Pts n*m矩阵 % 聚类使用的邻域半径 bandWidth % 建立KDTREE使用的邻域点个数 numNeighbours % 最大迭代次数 maxIterTimes % 输出: % 输入点对应的类别号,维数为n*1,max(flag)代表聚类得到的类别数
2019-12-21 19:51:30 2KB 聚类
1
式距离用M文件的形式编写,对图像处理中有很大帮助
2019-12-21 19:51:28 203B 欧式距离
1
有些同学对式距离这个词不甚理解,见了这个程序就明白了
2019-12-21 19:50:26 68B 欧式距离
1
式期权蒙特卡罗模拟方法,强烈推荐哦。希望对大家有用。
2019-12-21 19:49:23 483KB 欧式期权
1
package hamierton; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Random; public class EularCircuit { public EularCircuit() { } public static void main(String[] args) { // System.out.println("please input n:"); // BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); int n = 4; try { // n = Integer.parseInt(br.readLine()); } catch (Exception ex) { return; } try { Graph g = new Graph(n); g.printg(); g.circuit(); } catch (Exception e) { System.out.println(e.toString()); e.printStackTrace(); return; } } } class Node { private static int count = 0; private String name; private ArrayList adjacencyList; private boolean visited =false; public Node() { name = "node " + count; adjacencyList = new ArrayList(); } public Node(String name) { this.name = name; adjacencyList = new ArrayList(); } public boolean isAllVisited() { for (int i = 0; i < adjacencyList.size(); i++) { SNode sn = (SNode) adjacencyList.get(i); if (sn.visited == false) { return false; } } return true; } public boolean isvisited(){ return visited; } public void setvisited(){ visited = true; } public int getAdjacencyCount() { return adjacencyList.size(); } public boolean contains(int i) { return this.adjacencyList.contains(new SNode(i)); } public void removeAdjacencyNode(int i) { this.adjacencyList.remove(new SNode(i)); } public void addAdjacencyNode(int i) { this.adjacencyList.add(new SNode(i)); } public SNode getAdjacencyNode(int i) { return (SNode) this.adjacencyList.get(i); } public SNode getAdjacencyNodeEX(int i_ref) { for (int i = 0; i < this.getAdjacencyCount(); i++) { if (getAdjacencyNode(i).index == i_ref) { return getAdjacencyNode(i); } } return null; } public String toString() { return this.name; } } class SNode { public boolean visited = false; public int index = 0;
2019-12-21 19:48:49 7KB 欧拉
1