无刷直流电机是一种多变量和非线性的控制系统,传统的控制方法很难满足对它的精确控制。近代模糊控制理论在无刷直流电机的控制中得到了广泛的应用,提高了控制系统的性能。但是,在模糊控制器控制规则优化和参数在线调整方面还存在着许多不足。针对这些问题,本文提出了一种使用遗传算法优化的模糊控制器,并且应用到无刷直流电机的控制中。系统采用双闭环控制,内环采用电流负反馈对电机转矩进行调节;外环应用模糊控制器进行速度控制,通过遗传算法离线优化模糊控制规则和在线调节模糊控制器的参数以提高系统的动态性能。同时本文使用Matlba和电机仿真软件矶Ssim对无刷直流电机的速度控制进行了软件仿真。

实验专题部分的手撸实验一模糊动态聚类（python代码），仅供参考，内部包含完整的实验流程代码+提高部分实验代码测试

基于FCM模糊聚类和GRNN广义回归神经网络的数据预测仿真

音视频-图像处理-视频去运动模糊及超分辨率研究.pdf

基于simulink仿真，实现基于模糊控制的阿克曼机器人直线路径跟踪。

人工智能(模糊算法)

人工智能(模糊算法)

在VS环境下，用c#实现FCM--模糊聚类算法，内有例子，可以运行出结果

模糊支持向量机-Python代码，包含示例数据集data、FSVM.ipynb、FSVM.py三种文件。

使用JS实现模糊查询,可在input文本框内输入某个关键字，就能展示其他包含此关键字的信息。