堆场出口箱区通常通过集装箱的预倒箱操作来提高后续装船作业的效率. 为此, 开发了由邻域搜索算法与整数规划算法组成的两阶段混合算法对预倒箱问题进行优化, 第1 阶段通过启发式规则压缩末终堆存状态空间, 第2 阶段通过整数规划算法缩短第1 阶段得到的预倒箱序列的长度. 两个阶段循环交替进行以快速求得最优的预倒箱序列. 借助不同种类仿真算例的实验结果及与现有研究方法下所得结果的对比, 验证了混合优化算法的有效性和实用性.
1
分享了孔雀优化算法 Peafowl (Pavo Muticus/Cristatus) Optimization Algorithm源代码及其原文
2021-12-13 11:05:26 28.41MB matlab 算法 人工智能 机器学习
BESO_wrotekza_taski4m_拓扑优化_BESO_拓扑优化算法_源码.zip
2021-12-13 10:29:13 8.65MB
完整代码,可直接运行
2021-12-13 10:03:34 3.86MB matlab