python爬虫模块Request的安装 在cmd中，使用如下指令安装requests： pip install requests python爬虫模块Request快速上手 Requests 已安装 Requests 是最新的 Request模块发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单。 一开始要导入 Requests 模块： >>> import requests 然后，尝试获取某个网页。本例子中，我们来获取 Github 的公共时间线： >>> r = requests.get('https://api.github.com/events') 现在，我们有一个名

该模块可以说是手机GSM/GPRS模块与GPS跟踪结合体。你可以添加为你的设计项目添加位置跟踪，语音，文字，短信和数据通信功能。该全功能手机MiniGSM+GPS位置跟踪模块只能测量1.75“x1.6”，但是它的一小部分技术却是惊人的。核心部分是一个强大的GSM蜂窝模块（我们使用最新的SIM808）和集成的GPS。 以下是GPS规格: 22追踪/ 66采集渠道 GPS L1 C / A码 灵敏度:跟踪:-165dBm，冷启动:-147dBm 时间到首次修复:冷启动:32s（典型值），热启动:1s（典型值），暖启动:5s（典型值） 精度:约2.5米 全功能GSM/GPRS手机模块与GPS跟踪实物截图: 全功能GSM/GPRS手机模块与GPS跟踪特性: 四频850/900/1800 / 1900MHz - 使用任何2G SIM连接到任何全球GSM网络（在美国，建议使用T-Mobile） 完全集成的GPS（MT3337芯片组 ，-165 dBm跟踪灵敏度），可以通过相同的串口进行控制和查询 使用耳机或外置32Ω扬声器+驻极体麦克风拨打和接听语音电话 发送和接收短信 发送和接收GPRS数据（TCP / IP，HTTP等） PWM /蜂鸣器振动电机控制 AT命令界面具有“自动波特率”检测功能 全功能GSM/GPRS手机模块与GPS跟踪电路PCB截图:

基于全同态加密的安全人脸识别系统 本人个人主页： 指导老师：陈智罡(Zhigang Chen), 个人网站： 本项目获得第十二届全国大学生信息安全竞赛国家级二等奖。 特点说明： 随着人脸识别技术广泛使用，人脸数据安全问题的严重性也日益增长。 我们采用了全同态加密的方法来保证数据的安全性。 全同态加密：全同态加密支持加密域中密文的计算。那么全同态加密的提出就能够很好的解决计算隐私的问题。我们都知道人脸识别或者说机器学习甚至是整个人工智能，归根到底都是统计数学方法，那么就避不开计算，如此一来，我们就可以先用公钥将数据进行加密，加密后的密文进行数据传输和数值计算，计算结果还是为密文，用户收到密文结果后用私钥进行解密。这样就很好的保证了数据的隐私安全性。 项目难点： 1、Python和C++的跨平台开发，密码学的全同态加密算法采用C++语言编写，人工智能中的人脸识别算法采用Python编写； 2、

activemq最新版全jar包，activemq-all-5.15.0.jar ActiveMQ消息，对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法，有了消息持久化，即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了，在消息中心重新启动后仍然可以将消息发送出去，如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送。消息持久性的原理很简单，就是在发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等，然后试图将消息发送给接收者，发送成功则将消息从存储中删除，失败则继续尝试。消息中心启动以后首先要检查制定的存储位置，如果有未发送成功的消息，则需要把消息发送出去。 ActiveMQ持久化方式：AMQ、KahaDB、JDBC、LevelDB。 1、AMQ AMQ是一种文件存储形式，它具有写入速度快和容易恢复的特点。消息存储在一个个文件中，文件的默认大小为32M，如果一条消息的大小超过了32M，那么这个值必须设置大一点。当一个存储文件中的消息已经全部被消费，那么这个文件将被标识为可删除，在下一个清除阶段，这个文件被删除。AMQ适用于ActiveMQ5.3之前的版本。默认配置如下： ? 1 2 3 ??? 属性如下：属性名称 默认值 描述 directory activemq-data 消息文件和日志的存储目录 useNIO true 使用NIO协议存储消息 syncOnWrite false 同步写到磁盘，这个选项对性能影响非常大 maxFileLength 32Mb 一个消息文件的大小 persistentIndex true 消息索引的持久化，如果为false，那么索引保存在内存中 maxCheckpointMessageAddSize 4kb 一个事务允许的最大消息量 cleanupInterval 30000 清除操作周期，单位ms indexBinSize 1024 索引文件缓存页面数，缺省为1024，当amq扩充或者缩减存储时，会锁定整个broker，导致一定时间的阻塞，所以这个值应该调整到比较大，但是代码中实现会动态伸缩，调整效果并不理想。 indexKeySize 96 索引key的大小，key是消息ID indexPageSize 16kb 索引的页大小 directoryArchive archive 存储被归档的消息文件目录 archiveDataLogs false 当为true时，归档的消息文件被移到directoryArchive,而不是直接删除　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2、KahaDB KahaDB是基于文件的本地数据库储存形式，虽然没有AMQ的速度快，但是它具有强扩展性，恢复的时间比AMQ短，从5.4版本之后KahaDB做为默认的持久化方式。默认配置如下： ? 1 2 3 ??? KahaDB的属性如下：属性名称 默认值 描述 directory activemq-data 消息文件和日志的存储目录 indexWriteBatchSize 1000 一批索引的大小，当要更新的索引量到达这个值时，更新到消息文件中 indexCacheSize 10000 内存中，索引的页大小 enableIndexWriteAsync false 索引是否异步写到消息文件中 journalMaxFileLength 32mb 一个消息文件的大小 enableJournalDiskSyncs true 是否讲非事务的消息同步写入到磁盘 cleanupInterval 30000 清除操作周期，单位ms checkpointInterval 5000 索引写入到消息文件的周期，单位ms ignoreMissingJournalfiles false 忽略丢失的消息文件，false，当丢失了消息文件，启动异常 checkForCorruptJournalFiles false 检查消息文件是否损坏，true，检查发现损

ISO15765 2016 全卷 高清版本，包含1，2，3，4卷全部，其中ISO 15765-2包含了 2016最新版本卷

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mars老师的android视频教程全五季的源码，看到很多人在找，并且很少有齐全的，我也花了很大的精力才找到，因此，拿出来分享，便于大家学习。在此，也再次感谢mars老师，正是他的无私奉献，才让我们的开发路上，有了方向标！向mars老师致敬！

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