xx省电子政务外网安全监测感知平台建设方案V1.0--20180502.docx
2021-08-13 13:00:18
1.91MB
压缩感知图像matlab代码
[IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2016]（），第449-458页。
项目页面：
介绍：
ReconNet是一种非迭代且极其快速的算法，可从压缩感测（CS）随机测量中重建图像。
在本文中，我们展示了在各种测量速率下，相对于最新的迭代CS重建算法，重建结果（在PSNR和时间复杂度方面）均得到了显着改善。
此处提供的代码有助于重现本文中介绍的某些结果。
引文（BibTex）：
如果您正在使用此代码，请引用以下论文。
@InProceedings{Kulkarni_2016_CVPR,
author
=
{Kulkarni,
Kuldeep
and
Lohit,
Suhas
and
Turaga,
Pavan
and
Kerviche,
Ronan
and
Ashok,
Amit},
title
=
{ReconNet:
Non-Iterative
Reconstruction
of
Images
From
Compressively
Sensed
Measurements},
booktitle
=
{The
IEEE
Conference
o
2021-08-12 12:13:33
33.62MB
1
全球网络安全形势
国内网络安全政策制度体系
金融行业态势感知体系发展方向
网络安全攻防对抗升级
平台建设新要求
安全运营与态势感知关系
理念升级
技术升级—智慧态势感知体系整体架构
安全计算与存储平台
安全数据中台
安全数据图谱
安全大脑
安全大脑应用效果
组织升级
未来思考
2021-08-12 09:00:44
1.77MB
“95后”的主流用户要求很高 – 不安全？
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通过自研，收购来实现基础能力
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Why F5
在多云多活环境中的整合应用交付
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在多云多活环境中的全过程应用安全
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客户的报告：采用f5作为无探针的应用大数据采集
感知可控-随需而变的应用
2021-08-12 09:00:41
1.64MB