2022年统计与数据分析基础模拟试卷及答案

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GitStat：一个 Github 数据挖掘应用 这个 Web 应用程序使用 Github V3 API 实时收集用户、存储库和问题数据，并使用 Plot.ly 在图表中绘制相关信息。 注意：如果某些图表没有显示任何数据，那可能是因为 Github API 出现停机。 请稍后再试以获得结果。

内容来自小破站《黑马程序员-产品经理必备技能之数据分析》复习自用，数据分析思维导图

阿兹海默症图像数据集 包括训练集和测试集 可以用于进行深度学习 图像分类

【直线回归】 ·举例说明回归背景问题 ·通过该例导出直线回归的意义 ·简述正态分布的性质 ·由此导出直线回归分析对资料的要求 ·简述直线回归的回归系数检验 ·直线回归的预测值及其95%可信区间 ·标准曲线制作中的直线回归问题 ·直线回归分析小结 ·思考题

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图学习与强化学习如何结合是个重要的问题，来自东北大学的学者最近发布了《图强化学习》综述，总结了GRL方法的方法描述、开源代码和基准数据集，非常值得关注！图挖掘任务产生于许多不同的应用领域，包括社交网络、交通运输、电子商务等，近年来受到了理论和算法设计界的极大关注。在图数据挖掘任务中，使用正在研究中的强化学习(RL)技术进行了一些开创性的工作。然而，这些图挖掘算法和RL模型分散在不同的研究领域，难以对不同的算法进行比较。在本综述中，我们提供了RL模型和图挖掘的全面概述，并将这些算法推广到图强化学习(GRL)作为一个统一形式化。我们进一步讨论了GRL方法在各个领域的应用，并总结了GRL方法的方法描述、开源代码和基准数据集。最后，提出了未来可能需要解决的重要方向和挑战。这是对GRL文献进行全面考察的最新成果，为学者提供了一个全球视野，也为该领域以外的学者提供了学习资源。此外，我们为想要进入这个快速发展的领域的感兴趣的学者和想要比较GRL方法的专家创建了一个在线开源软件。