在使用FFT距离多普勒算法进行ISAR成像处理时，回波相关性的减弱将加大运动补偿难度，带来较大的误差。该文在常规相邻相关法基础上，提出了一种改进的运动补偿方法。在距离向上，利用基准回波相关法与曲线拟合，克服了低回波相关性下包络对齐时出现的包络漂移、包络跳变等缺陷；在方位向上，利用DCFT变换，对目标的运动参数进行精确估计并加以补偿，减小了回波相关性降低对相位补偿的影响。仿真验证了该方法的有效性。

大数据-算法-非线性波传播数值模型的改进及其应用.pdf

改进型电容三点式LC振荡器，内含仿真文件

基于改进MPPT 算法的光伏并网系统控制策略

高频信号注入法是利用永磁同步电机的凸极效应，在静止坐标系上注入高频旋转电压，利用滤波器对高频响应电流进行信号处理，最终分析得到转子位置信息。常规滤波方式中使用的带通滤波器和带阻滤波器带来较大的相移和幅度衰减等问题，文章基于高通滤波器可以完全滤除直流量的特点，用同步轴系滤波环节代替带通滤波器和带阻滤波器。仿真研究表明，这种转子位置检测方法既能在低速时准确地观测出转子的空间位置，也能保证高速运行时较快的动态响应。

针对目前入侵检测遇到的一些新问题提出了一些改进方案，主要包括对整个系统的体系结构设计，蜜罐与陷阱子系统设计，入侵检测系统与动态防火墙相协同的框架模型设计，利用双网卡技术和备份监控代理方式提供对入侵检测系统自身的有效安全防护等。

脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中有着广泛应用,但基本都是从网络的外在特性出发并结合一定的实际应用对其进行研究和改进,缺乏对模型本身数学特性的分析.本文从PCNN模型的迭代方程出发,对无耦合连接和耦合连接两种状态下的PCNN数学模型进行了点火机理分析,揭示了PCNN模型本身的数学耦合特性(点火阶梯)以及其对网络生物学特性(脉冲发放特性)会造成干扰和影响的现象,并分析了这种干扰和影响产生的机理和消除方法,同时提出PCNN用于图像分割时参数自适应设定的方法.最后给出了更能体现神经网络生物学特性的PCNN改进模型,将其用于Lena等图像的分割处理中,取得了良好的效果.

大数据-算法-非参数方法对校准模型的改进及在中国的实证研究.pdf

我国教育投入与经济增长的关系研究--基于改进的柯布-道格拉斯生产函数，万静霞，柳向东，随着知识经济时代的发展，人力资源与智力资源的开发和应用已成为衡量世界各国综合国力的新标准。教育是各国人力资源的基本途径，

为了解决传统灰度图像边缘检测中容易出现的边缘定位偏差、边缘丢失以及边缘不连续等问题，结合传统的Sobel梯度边缘检测方法和图像阈值分割技术，提出了一种改进的Sobel算子彩色图像边缘检测方法。通过对比试验结果表明，该方法可以有效地降低色彩边缘的误检率，一定程度上提高了边缘检测器的性能。