基于MATLAB的LMS自适应滤波器，参数可更改，绝对能用。

人脸识别_基于yolov5_arcface的人脸识别项目

本系统引入模糊控制理论设计一个模糊PID控制器，根据实时监测的电压或电流值的变化，利用模糊控制规则自动调整PID控制器的参数。

分析了无刷直流电动机的数学模型,提出了一种新型的P-模糊自适应PID控制方法,并在Matlab/Simulink环境中建立了基于P-模糊自适应PID控制的无刷直流电动机调速系统仿真模型。在该调速系统中,电流控制采用电流滞环,转速控制采用P控制和模糊自适应PID控制相结合的方式,实现了电流滞环和转速模糊控制的双闭环调速控制功能。仿真结果表明,该系统与基于常规PID控制的调速系统相比,系统响应时间缩短一半,且超调减小,具有较强的鲁棒性和自适应能力。

java呼叫中心系统源码 优客服 优客服，是一个多渠道融合的客户支持服务平台，包含WebIM，微信，电话，邮件，短信等接入渠道、智能机器人 访问地址 DEMO访问地址： ， 访问账号：admin，密码：123456 优客服组件结构 1. WebIM在线客服 优客服提供WebIM功能，在线坐席能够通过工作台操作界面，接收来自WebIM的咨询请求，优客服通过整合多个渠道来源，让坐席在同一个工作界面上处理来自PC端、移动端、微信端，微博等渠道的服务请求。 2. 社交媒体 接入微信和微博渠道，将社交媒体渠道的的咨询请求接入进入 优客服 坐席工作平台，让客服统一响应和受理 3. 邮件、短信 多种邮件处理方式，能够将邮箱的消息转为坐席的待处理任务，可以将待处理任务或邮件转为工单 项目组成： 1. 前端：LayUI + Freemarker 1. 后端：Spring Boot 1. 数据库：MySQL+Elasticsearch 项目运行方式： 1. 将代码拉取下来 1. 编译pom.xml文件，下载好jar包 本项目有四个依赖包，jave 和Mondrian，aliyun-java-sdk-cor

一款简单的宿舍管理系统 基于java语言 无框架构建，Servlet+Jsp 实现了简单的增删改查 支持多用户登录（admin、manager、stu）

基于MATLAB的π/4QPSK仿真实现 本文对π/4QPSK调制解调原理进行了详细的介绍，并通过MATLAB编程对系统在相同条件下对比了加噪声和没有噪声的情况进行了比较，并画出了它的眼图、时域波形和频谱。下面是对π/4QPSK调制解调原理的详细说明： π/4QPSK调制原理 π/4QPSK是基于QPSK调制的发展，信号的相位平面分成π/4的八种相位，每隔Ts=2Tb秒必须从一个组跳变到另一个组。π/4QPSK信号的表示式可以写成： ttttsckkckkckkckkckkckkckkckkckksin)1sin(cos)cos(sinsincoscos)cos(1 式中k是当前码元信号相位k与前一码元信号k之差。π/4QPSK信号的表示式可以写成矩阵形式： kYkkXkkkkkXk 则有： kkkkkkkXYYkkkkkkkkXkkkkkkkkkXkkkkkkkkk sincossin)cos(cos)sin(1111 π/4QPSK调制原理框图 图2所示为π/4QPSK调制的原理框图。图中的成形滤波器的目的，一是为了抑制已调信号的带外功率辐射，二是去除接受端的码元串扰。 π/4QPSK解调原理 π/4QPSK的解调原理有相干解调和非相干解调两种。π/4QPSK解调原理的详细说明如下： π/4QPSK的解调原理基于相位差编码的原理，通过对π/4QPSK信号的检测和解调，获取原始码元数据。 MATLAB编程 通过MATLAB编程，对π/4QPSK调制和解调原理进行了实现。MATLAB代码如下： （MATLAB代码略） 仿真结果 通过MATLAB编程，获得了π/4QPSK调制和解调的仿真结果，包括眼图、时域波形和频谱。仿真结果表明，π/4QPSK调制和解调原理可以有效地实现 wireless communication系统中的调制和解调功能。 结论 本文对π/4QPSK调制解调原理进行了详细的介绍，并通过MATLAB编程对系统在相同条件下对比了加噪声和没有噪声的情况进行了比较，并画出了它的眼图、时域波形和频谱。π/4QPSK调制解调原理可以有效地实现 wireless communication系统中的调制和解调功能，为无线通信系统的发展提供了有价值的参考。

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基于对话框和Scintilla控件的C++源代码编辑器，使用了MFC对话框，使用了Scintilla控件，实现了新建、打开、保存功能，实现了撤消、剪切、复制、粘贴、删除、查找、全选功能，可以实现代码关键字高亮

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