如果您传入 2 个向量,它会返回向量之间的非标准化距离、它们之间的累积距离、扭曲路径的长度(标准化因子)、扭曲路径点和两个扭曲的输入向量。 如果选择 pflag=1,您也可以绘制结果
2021-11-30 21:04:51 5KB matlab
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针对电网负荷预测时点预测误差相对较大的问题,本文提出一种模糊信息粒化支撑向量机的负荷预测方法。该方法采用支撑向量机为短期负荷预测的基本算法,结合了模糊信息粒化模型,通过三角型隶属函数对选定时间窗口的历史数据进行粒化,得到该时间窗口内数据变化的最小、平均和最大值,进一步结合支撑向量机进行训练与预测,实现了电网负荷的点预测和区间预测。以西安地区日负荷历史数据为例进行了算例分析,结果表明:本文提出的方法在进行点预测时精度高,平均误差为2.24%;能够对一定时间范围内的负荷变化情况和变化趋势进行预测,负荷数据真值全部落在所得的预测区间内。本文提出的方法对电网调度计划安排工作有一定意义。
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向量的运算借鉴.pdf
2021-11-30 19:09:12 62KB
通过对支持向量机的应用,解决两类经典问题:鸢尾花数据集分类及数字图像识别,并注释原理,帮助大家学习理解
2021-11-30 15:57:19 3KB 支持向量机 sklearn
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使用gensim对维基百科作为预训练语料(约1.6G语料),生成词汇量约13000个词汇,维度为300,文件大小为45.6MB。使用方法,参考博客:https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/87738919
2021-11-30 14:55:25 32.97MB NLP word2vec中文词向量 自然语言处理
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计算协方差矩阵的特征向量和特征值 eigenvectors:协方差矩阵C的特征向量 eigenvalues:协方差矩阵C的特征值 特征矢量组成模式矢量 求出特征值后,按照特征值由大到小排序,给出重要级级别 对相应位置的特征向量按照特征值位置变化进行调整 C
2021-11-30 10:03:04 1.19MB PCA
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基于 LMS 训练实现低复杂度分类器基于简单 RBF 单元的非线性扩展特征空间。 单位的中心是从使用基于新颖性的简单搜索算法训练样本检测。 相关论文: R. Dogaru,“具有简单构造的面向硬件的分类器基于支持向量的训练”,在 CSCS-16 的 Proceedings of CSCS-16 中, 第 16 届控制系统和计算机科学国际会议, 2007 年 5 月 22 - 26 日,布加勒斯特,第 1 卷,第 415-418 页。 多加鲁,R。 多加鲁, I., “使用支持向量的高效有限精度 RBF-M 神经网络架构” 电气工程中的神经网络应用 (NEUREL),2010 年第 10 届研讨会数字对象标识符:10.1109/NEUREL.2010.5644089 出版年份:2010 年,页数:127 - 130
2021-11-29 20:29:24 352KB matlab
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支持向量机用于可靠性评估,详细介绍了支持向量机和可靠性评估相关理论,并用具体实例验证了模型。
2021-11-29 18:01:33 271KB SVM
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机器学习——支持向量机思维导图
2021-11-29 11:07:29 346KB 大同大学 机器学习 支持向量机
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最新 libsvm 3.20 支持向量
2021-11-28 18:50:07 622KB 最新 libsvm 3.20 支持向量机
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