国内目前有很多企业涉及境外业务，比如跨境电商、游戏、社交、区块链等，会用到AWS的海外区域，同时这些企业在国内有自己的机房、IDC或者使用了国内的其他云厂家的机房，如果希望彼此进行互联互通或者数据传输。除了使用专线的方式之外，还能选择SD-WAN方案，或者专线加SD-WAN的混合组网方法。SD-WAN组网的几个常见例子：如果公司在国内，但是用到了AWS海外区域的资源，开发人员需要进行日常代码上传，云端资源的管理（使用AWS控制台），并且希望网络稳定。国内有自建机房，分支机构，海外有分支机构和AWS区域，希望所有地方都建立互联互通AWS国内和AWS海外区域有数据传输的需要，或者国内海外有不同云厂

本程序是利用openCV库函数实现图像平移的C++程序，功能简单，也十分清晰，对于初学openCV的朋友很是适合。

5-7.利用带位移的反幂法计算矩阵的特征值. 解 作位移矩阵B=A-7E ,建立计算公式: Bv(k)=u(k-1) k=max(v(k)) u(k)=v(k)/k ,k=1,2,…. 取初值u(0)=(1,1,1)T,计算结果如下: 取7+1/7=6 k 0 1 2 3 4 5 6 7 u1(k) 1 1 1 1 1 1 1 1 u2(k) 1 0.75 0.7222 0.7162 0.7148 0.7144 0.7143 0.7143 u3(k) 1 -0.4 -0.8044 -0.9403 -0.9828 -0.9951 -0.9987 0.9998 k -2 -1.125 -1.0278 -1.0067 -1.0018 -1.0004 -1.0000

根据积分方程法反演地球重力场的数学模型，利用GOCE卫星2009-11-02~2010-01-02共61d的精密轨道数据反演了几组地球重力场模型。结果表明，GOCE卫星轨道能有效提取地球重力场的长波信息，弥补了GOCE卫星重力梯度带宽的限制，在106阶次的大地水准面误差为±9．6cm，该阶次精度优于EIGENCHAMP03S及GRACE卫星两个月轨道反演地球重力场的精度，但由于两极空白，反演的带谐位系数精度偏低。联合GOCE及GRACE卫星轨道反演的模型在106阶次的大地水准面误差为士6．9cm，弥补丁G

这个资源比较适合C语言的初学者

利用yolov5进行车牌检测与车牌号码提取

本文主要给大家介绍了关于利用node.js实现自动生成前端项目组件的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍： 脚本编写背景 写这个小脚本的初衷是，项目本身添加一个组件太繁琐了，比如我想要去建立一个login的组件，那么我需要手动去IDE中，创建index.js(组件出口文件)，login.js(业务文件)，login.html，login.less这四个文件。因为每个组件都有一些输出的代码，还要把之前组件的那几行拷贝过来，这种作业真的烦，于是乎写了一个小脚本去自动完成这些功能。 PS:本脚本运行环境是nodeV7以上，当前时间2017/07，stable版本

Qt实战案例之利用QObject类实现定时器功能.zip，可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/126961143

Qt实战案例之利用QTimer类实现定时器功能.zip，详细内容可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/126961766

Python的安装并不难，但是要正确安装它的库以及配置环境变量则有些麻烦。对于刚刚开始想要学习Python的小伙伴来说，用Anaconda这个工具往往是很好的选择，它帮助我们下载了很多python的库以及python本身。 下面我就来说说如何安装好一个python环境。 1、首先，第一步是在网上搜索Anaconda官网，然后进入Download下载好，这个很简单，不过记得安装时第一个框框的勾不要选，你选了之后也会有红色的警告，建议不选。 2、配置Anaconda的环境变量，这个只需要到计算机的环境变量里找到path这个系统变量，然后往里面添加几个路径，如下： D:\Anaconda\S