最终预测误差（FPE）准则 阿凯克信息论准则 自回归传递函数准则（CAT）

该程序通过添加一频率为100Hz的正弦信号和一噪声信号进行叠加，作为时域波形，并求其时域能量，对该信号进行功率谱分析可得其频域能量，经验证二者相等。

基于逐点信号分析的实时滤波处理。 本例中的实时信号由正弦波(逐点)发生函数模拟产生， 并且叠加了均匀白噪声(逐点)信号。使用两种方法进行滤波处理。 在逐点信号分析中,使用 Butterworth滤波器(逐点),ⅵ中的低通滤波器类型，实时地滤除噪声还原正弦信号，VI读取一个数据，分析并输出一个结果，同时读入下一个数，据并重复以上分析过程,一点接一点地连续、实时地进行分析。 在基于数组的滤波处理中，使用 Butterworth滤波器中的低通滤波器类型，此时，ⅥI必须等待数据缓冲准备好，然后读取一组数据并分析全部数据，输出显示全部数据的分析结果,因此分析是非连续的、非实时的。

此labview程序使用 ExpressⅥI滤波器实现带通滤波，同时对原始信号和滤波后信号进行频谱分析并显示。 该程序中设置有正弦信号与均匀白噪声叠加的仿真信号， 通过设置 ExpressⅥ中的滤波器VI的参数，对该仿真信号进行滤波处理并显示， 同时对原始信号和滤波后信号进行频谱分析并显示。

该程序使用 Butterworth滤波器提取正弦波形并对其进行频谱分析显示。在信号传输过程中，经常会混入高频噪声，噪声的能量甚至会超过信号能量。接收端收到信号后通常首先要进行低通滤波，然后对信号作进一步的处理。通过滤波能够有效提高信号的信噪比。 该例中原始信号是一个叠加了高频噪声的正弦波，该正弦波信号频率为10，幅度为1，产生高频噪声的方法是将高频均匀白噪声叠加正弦信号通过一个 Butterworth高通滤波器滤去低频分量，再使用 Butterworth低通滤波器对原始信号滤波,滤掉高频噪声。截止频率为20Hz，即滤掉频率大于20Hz的噪声分量，提取出正弦波形，并对其进行频谱分析显示

该程序使用 Chebyshev滤波器(切比雪夫)对混有均匀白噪声的三角波信号进行低通滤波处理， 同时对滤波前后信号进行频谱分析并显示。 由图可以看出混有均匀白噪声的三角波信号经 Chebyshev滤波器滤波后，噪声得到了很大程度的抑制。

使用椭圆滤波器对混有高斯白噪声的正弦波信号进行低通滤波处理， 同时对滤波前后的信号进行频谱分析并显示。 结果表明混有高斯白噪声的正弦波信号经椭圆滤波器滤波后，噪声得到了很大程度的抑制。

使用贝塞尔滤波器对混有高斯白噪声的正弦波信号进行低通滤波处理， 同时对滤波前后的信号进行频谱分析并显示。 结果表明混有高斯白噪声的正弦波信号经椭圆滤波器滤波后，噪声得到了很大程度的抑制

第一部分信号采集子VI，可以实现对设备麦克风接收到的语音信号进行16通道采集，采样率可自由配置

可执行文件，直接可用，省去自己编程的过程，直接形成电脑程序