matlab的欧拉方法代码

很好可以用得上 有包括excel数据计算操作

bp神经网络matlab代码tsp MATLAB note.m 此文件为本人在大学学习MATLAB软件两年以来整理的部分笔记（采用markdown语言编写，Typora导出成pdf），临近毕业之际开源至github上以供各位学习~因本人为非cs专业与专门学习MATLAB的学生，笔记中如有疏漏还请各位指正，第一次开源文件不太娴熟，还大家谅解！ GA_TSP 问题描述： 一共8个城市，从起点城市A遍历其他所有城市后回到终点城市H，寻求一条路径使得总路程最短（详细的数学模型在旅行商规划.doc中） 编码方式： 代码中用1代表城市A、2代表城市H，eg.1->2->3->4->5->6->7->8代表路径A->B->C->D->E->F->G->H 函数解释： main : 主函数文件 data.mat : 8个城市之间的距离矩阵 cross : 交叉操作， mutate : 变异操作，两点变异 obj: 适应度函数，一条路径总路程计算 popinit : 初始化种群 tourment_Select : 锦标赛选择机制 旅行商规划.doc ： 具体数学模型 test_qiongju : 穷举验

理解文件中的读取或者写入顺序要先知道对文件进行读写时它的工作模式：在python中对文件进行读写时，是依据文件中光标的位置进行读写的。 这里就要引入seek()方法： seek(offset, whence) offset – 开始的偏移量，也就是代表需要移动偏移的字节数 whence：可选，默认值为 0。给offset参数一个定义，表示要从哪个位置开始偏移；0代表从文件开头开始算起，1代表从当前位置开始算起，2代表从文件末尾算起。(定义参考菜鸟教程) 这是什么意思呢？ 例子： with open('abc.txt', 'r', encoding = 'utf-8') as f dat

信号处理 压缩感测 该项目是GSU数值分析研究小组的一部分，该研究小组在叶晓静博士的建议下进行。 该项目的重点是创建一个正态分布的玩具数据集，以执行近距离渐变方法的规则和加速变化，以实现压缩感测。 玩具数据集因原始问题而稀疏创建； 对于非稀疏信号，使用小波变换首先对数据进行稀疏处理，然后执行加速的压缩感测，然后使用逆变换将其带回到信号的原始域，从而解决了该问题的变体。 鼓励读者阅读以了解设置，数学和结果 需要什么工作？ 虽然大多数数学软件都经过了优化，但是代码本身需要一些巧妙的优化，以加快采样过程。

汉明码matlab仿真代码 ChannelCoding Some channel coding MATLAB simulations Includes Hamming(7,4) and Hamming (15,11) encoding techniques in matlab

GetStarted 下载YOLOv5权重文件 . 放在 yolov5/weights/目录下 下载deep_sort权重文件 . 放在deep_sort/deep/checkpoint/目录下；备份路径: 密码: makv 运行run_YoSort.py根据自己需要来修改启动参数 功能更新列表 增加显示检测框的置信度和类别信息 增加udp发送框信息功能

矩阵位移法matlab代码XFEM_Fracture2D 描述 这是一个Matlab程序，可用于根据最小势能原理解决涉及二维线性弹性固体中任意多次裂纹扩展的断裂问题。 扩展有限元方法用于离散固体连续体，将裂纹视为位移场中的不连续性。 为此，强烈的不连续性富集和平方根奇异裂纹尖端富集用于描述每个裂纹。 有几种裂纹扩展标准可用来确定裂纹随时间的演变。 除了经典的最大张力（或环向应力）标准之外，最小总能量标准和局部对称性标准是针对离散时间步长隐式实现的。 主要特征 快速：刚度矩阵和力矢量（即方程组）和富集跟踪数据结构仅在每个时间步长上都相对于断裂拓扑的变化进行更新。 最终，这将导致大部分计算费用产生于方程式线性系统的解中，而不是导致解决方案的后处理或方程组的组装和更新。 由于Matlab提供了快速而强大的直接求解器，因此计算时间相当快。 强壮的。 适用于带有交叉点的多次裂纹扩展。 此外，应力强度因子通过相互作用积分法（包括考虑裂纹表面压力，残余应力或应变的术语）进行了稳健的计算。 最小总能量准则和局部对称原理在时间上隐含地实施。 能量释放率是使用代数微分（而不是势能的有限微分）基于刚度导数方

想想要准备面试,不知道面试关会问什么,得做很多准备,你要一起面试吗?

数据科学竞争 该仓库用于记录和定期提供各大数据科学竞赛的事件消息和原始基线，思路分享以及博主的一些竞赛心得和学习资料等。主要涵盖：kaggle，阿里天池，华为云大赛校园赛，百度aistudio，和鲸社区，datafountain等 2021/3/3 （ 5/1166等级） 2021/2/19 （银牌） :2nd_place_medal: ） 2021/1/05 （冠军） （亚军） 2020/12/22 （ Rank6三等奖） （ Top4％ ） 2020/11/15 （ Top1％ ） 2020/10/15： （亚军） （初赛Rank4 ，复赛Rank7 ） （亚军） （三等奖） 2020/10 / （赛道一： Rank10 ，赛道二： Rank4方案） （三等奖）