神经网络深度学习+MNIST数字识别实验报告,包含完整实验报告+代码实现
2019-12-21 19:38:40 278KB MNIST
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matlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及mnist.mat数据集
2019-12-21 19:34:41 14.03MB mnist数据集 BP神经网络
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MNIST 是一个TensorFlow入门级的计算机视觉数据集,本资源提供数据包下载,及一个Python小程序还原图像
2019-12-21 19:31:26 11.06MB TensorFlow MNIST 数据包
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从官网下载的mnist数据集格式是ubyte格式,本代码可以将其转换为.mat数据集格式,从而用于matlab的训练
2019-12-21 19:30:09 3KB mnist .mat
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深度学习入门经典数据集MNIST的图片格式,共包含42000张训练图像。
2019-12-21 19:27:05 29.09MB 数据集 分类卷积网络
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1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集,准确率达到99.21%; 2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。
2019-12-21 19:25:49 5KB 深度学习 TensorFlow CNN Mnist
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模仿mnist数据集制作自己的数据集,运行代码前请先看代码文件里的Readme.txt文件内容,确保不必要的错误出现。
2019-12-21 19:25:39 4KB mnist 数据集
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代码使用matlab编写,压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。 KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间,正确率可达95%,有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19 10.16MB KNN MNIST matlab
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代码使用matlab编写,压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。 SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间,但是由于使用的SMO算法较为原始,运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化,仅适合初学者使用,使用高斯核正确率在75%以上,有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19 10.16MB SVM SMO MNIST matlab
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这个是tensorflow官方文档中的实例数据集,包含60000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(mnist.test)。
2019-12-21 19:22:06 11.06MB mnist
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