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神经网络深度学习+
MNIST
数字识别实验报告
神经网络深度学习+
MNIST
数字识别实验报告,包含完整实验报告+代码实现
2019-12-21 19:38:40
278KB
MNIST
1
BP神经网络 手写体
matlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及
mnist
.mat数据集
2019-12-21 19:34:41
14.03MB
mnist数据集
BP神经网络
1
TensorFlow的
MNIST
手写数字数据包及图片还原小程序
MNIST
是一个TensorFlow入门级的计算机视觉数据集,本资源提供数据包下载,及一个Python小程序还原图像
2019-12-21 19:31:26
11.06MB
TensorFlow
MNIST
数据包
1
官网
Mnist
的数据格式ubyte转为matlab适用的.mat数据格式的代码
从官网下载的
mnist
数据集格式是ubyte格式,本代码可以将其转换为.mat数据集格式,从而用于matlab的训练
2019-12-21 19:30:09
3KB
mnist
.mat
1
mnist
数据集-图像格式
深度学习入门经典数据集
MNIST
的图片格式,共包含42000张训练图像。
2019-12-21 19:27:05
29.09MB
数据集
分类卷积网络
1
CNN卷积神经网络实现
Mnist
手写数字识别数据集
1、
Mnist
_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理
Mnist
手写数字识别数据集,准确率达到99.21%; 2、
Mnist
_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在
Mnist
_cnn.py的基础上实现可视化。
2019-12-21 19:25:49
5KB
深度学习
TensorFlow
CNN
Mnist
1
制作自己的
mnist
格式数据集
模仿
mnist
数据集制作自己的数据集,运行代码前请先看代码文件里的Readme.txt文件内容,确保不必要的错误出现。
2019-12-21 19:25:39
4KB
mnist
数据集
1
KNN算法对
MNIST
数据集分类
代码使用matlab编写,压缩包中包含
MNIST
数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。 KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间,正确率可达95%,有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19
10.16MB
KNN
MNIST
matlab
1
SVM算法对
MNIST
数据集分类
代码使用matlab编写,压缩包中包含
MNIST
数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。 SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间,但是由于使用的SMO算法较为原始,运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化,仅适合初学者使用,使用高斯核正确率在75%以上,有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19
10.16MB
SVM
SMO
MNIST
matlab
1
mnist
_data数据集
这个是tensorflow官方文档中的实例数据集,包含60000行的训练数据集(
mnist
.train)和10000行的测试数据集(
mnist
.test)。
2019-12-21 19:22:06
11.06MB
mnist
1
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