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BP_基追踪算法_重构
_BP
算法_压缩感知_源码
实现基追踪压缩感知算法,主要对二维图像进行压缩感知重构。自行设置图像的采样数目、添加图像即可运行,无需修改。
2022-03-13 14:54:07
10.53MB
基追踪算法
重构
BP算法
压缩感知
【BP预测】基于鲸鱼算法优化BP神经网络实现数据预测附matlab代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-03-11 12:55:03
421KB
1
bP神经网络 图像分类
基于深度学习的bP神经网络 进行图像分类 的代码实例
2022-03-11 09:18:07
726B
bp神经网络
1
GA
_BP
prediction_光伏出力_photovoltaic_光伏预测_光伏出力预测
_bp
神经网络matlab
对光伏出力预测的优化设计,实现了部分功能
2022-03-10 17:22:08
1.23MB
光伏出力
photovoltaic
光伏预测
光伏出力预测
【预测模型】基于殖民竞争算法优化BP神经网络进行风电功率预测matlab源码.pdf
【预测模型】基于殖民竞争算法优化BP神经网络进行风电功率预测matlab源码.pdf
2022-03-10 16:52:39
1.36MB
matlab代码
1
基于BP神经网络的手写体字符识别系统设计
包括BP神经网络的构建训练以及GUI可视化设计
2022-03-10 16:12:36
82.18MB
BP神经网络
GUI
1
论文研究 - 基于EMD和BP_AdaBoost神经网络的油价预测
本文采用经验模式分解(EMD)和BP_AdaBoost神经网络对油价进行建模。 基于这两种方法的优势,我们通过使用它们来预测油价。 在一定程度上有效地提高了短期价格预测的准确性。 将该模型的预测结果与ARIMA模型,BP神经网络和EMD-BP组合模型的结果进行比较。 实验结果表明,EMD和BP_AdaBoost模型的均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE),平均绝对百分比误差(MAPE)和Theil不等式(U)均低于其他模型,并且组合模型具有更好的预测精度。
2022-03-09 23:48:27
815KB
经验模式分解(EMD)
BP_AdaBoost模型
油价
1
基于BP神经网络的樱桃番茄糖度的近红外光谱无损检测。
以樱桃番茄为研究对象,采用近红外漫反射法,建立了BP网络模型,研究了樱桃番茄中糖的含量。 使用平滑和主成分分析(PCA)从实验光谱数据中提取光谱特征。 将预处理的光谱数据作为网络的输入,将测量的樱桃番茄的含糖量作为输出,建立80-12-1网络模型结构,交叉验证的确定系数为0.8328,并且平均绝对偏差为0.5711。 结果表明,建立的BP神经网络模型可以快速有效地实现樱桃番茄糖含量的无损检测。
2022-03-09 20:34:21
321KB
cherry
tomatoes;
near-infrared
spectroscopy;
1
Basis Pursuit:用于压缩传感的Basis Pursuit (BP)恢复方法-matlab开发
你好。 这是用于压缩传感中的基本追踪恢复方法的 Matlab 函数。 祝你好运
2022-03-08 23:02:58
2KB
matlab
1
【预测模型】基于天牛须算法BAS优化BP神经网络实现数据预测matlab源码2.zip
【预测模型】基于天牛须算法BAS优化BP神经网络实现数据预测matlab源码2.zip
2022-03-07 15:51:47
885KB
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