信号与系统课件：第9章 拉普拉斯变换.ppt

信号与系统课件：第10章 Z-变换.ppt

实验六： 2D图形的变换

基于DSP的功率变换器控制的研究pdf,基于DSP的功率变换器控制的研究

【毕业设计/课程设计】基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱软件实现（源码+论文） 可用作毕业设计或者课程设计 “基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱算法”是众多图像置乱算法中的一种。该算法首先利用混沌Logistic映射产生混沌序列，然后通过混沌序列的排序变换来得到图像置换的地址码，最后根据地址码完成图像置乱。 通过对“基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱算法”的分析与研究，将原算法中混沌序列排序、生成地址映射数组两个串行执行的算法步骤，改进为混沌序列排序过程中同步生成地址映射数组，使这两个步骤并行执行，从而提高算法效率。并且使用Java语言实现优化后的算法，结合目前市面上较为流行的Android系统，开发出一个图像置乱的安卓软件。

用C语言改写的Matlab中的几个函数，适用于嵌入式设备。其中 void dwt_filter(double *inp,double *outa,double *outd, char *name,int len)； char hampel(float *Y1, float *uhy, unsigned int len, unsigned int window_size, float n_sigmas); void moving_average(double *src, int len, int windows_size); 经验证于matlab中函数执行结果相同

原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题，无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足，不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息，从多角度提出了针对体检数据的预处理方法：通过基于压缩方法的数据归约，降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度；通过基于分词和权值的字段匹配算法，完成了体检数据的清洗，解决了体检数据不一致的问题；通过基于线性函数的数据变换，实现了历年体检数据的一致性和连续性。实验结果表明，基于分词和权值的字段匹配算法，相对于传统算法具有更高的准确性。

针对实际中所观测到的探地雷达信号时常会被噪声污染的问题, 根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性, 从研究分数布朗运动小波系数的统计特性, 分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响, 在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论, 提出了在小波域中, 使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。仿真实验表明, 该方法能有效地恢复白噪背景下探地雷达信号, 显著地提高了信噪比(由0 db提高到1319 db)。

快速傅里叶逆变换 IFFT算法 C++实现 包括TFFT，整序

生物医学信号处理课件，主讲离散信号的正交变换，能量谱估计的原理