1. 将通信接收的数据转换成需要的数据类型（float int char 等） 2. 将不同数据类型（float int char 等）的数转换成需要发送的hex数据 3. 代码可参考性大，简单方便，提取大小端的数据等可以参考函数方便的修改。 4. 用了函数模板（知识点） 5. 用了数据类型转换（知识点） 6. 函数中用自己的测试用例，可以参考。

是一个三次样条函数。 解 因为S(x)是分段三次多项式,故只需S(x)C2[0,3] 由 1=S(1-0)=S(1+0)=c ,得 c=1 所以,当a=b=3,c=1时,S(x)是三次样条函数. 6-13.确定a，b，c,d,使函数 由 3=S(1-0)=S(1+0)=b ,得 b=3 由 6=S(1-0)=S(1+0)=2a ,得 a=3 是一个三次样条函数,且S(2)=12. 解 由已知可得: a+b+c+d=2, b+2c+3d=5,2c+6d=8, 6d=12, 解之得:a=-1,b=3,c=-2,d=2.

1、实现自由空间角谱衍射，自定义波长、像素大小等参数；2、实现透镜传递函数

shell编程 创建shell脚本 ①创建第一个shell脚本②运行shell脚本 shell 基础语法 ①变量②变量分类与数组③shell传递参数④基本运算符 shell流程控制语法 ①if else条件判断②for循环③while循环④until循环⑤case语句⑥跳出循环 shell函数①定义函数②函数参数 实践练习

official_classification.py ： 使用了较多的sklearn中提供的聚类函数 self_classification.py ： 使用了较多的手写聚类函数（手写高斯聚类由于计算高维矩阵n次方报错，就没有使用） 两者可以相互比较看手写函数效果如何。 model.py ： 其中包含了kmeans，lvq，mixture-of-gaussian聚类函数，以及计算精度和NMI的手写函数，处理标签映射的匈牙利算法。 由于学习向量量化是依据ground truth的得到的一组原型向量，是有监督的学习，因此计算其精度没有意义，在函数里就没有计算精度和NMI，只打印出了原型向量 函数运行时会有warning，不用在意，手写的函数没有优化，速度较慢 代码对三个数据集，分别使用了kmeans，lvq，mixture-of-gaussian三个方法，在得到预测标签后，采用匈牙利算法对标签进行处理，计算其精确度acc和标准互信息nmi 这三种方法聚类的精度只有百分之五十几，在数据集yale中效果较差 运行方法： 安装相应需求的库，直接运行official_classifica

MySQL数据库应用-实验训练：存储过程与函数的构建与使用 实验目的： 基于实验1创建的汽车用品网上商城数据库Shopping，理解存储过程和函数的概念和作用，练习存储过程和存储函数的构建和使用方法，体会存储过程和存储函数可以将一些相对复杂的数据处理过程定义在数据库中，方便用户使用。 实验内容： 【实验5-1】创建存储过程 （1）创建一登录的存储过程，输入参数为会员账户和会员密码，如果在Client表中能够找到，则输出“登录成功”，否则输出“账户或者密码不对”。 （2）创建一修改汽车配件信息的存储过程，用于后台管理人员对已有的某汽车配件进行促销管理，输入参数为汽车配件编号、价格；当价格小于‘现在价格’时，将‘原始价格’改为‘现在价格’，将‘现在价格’改为价格，同时将‘是否促销’改为‘T’，输出“促销修改成功”；当价格大于或者等于‘现在价格’时，输出“属于涨价，不属于促销，促销修改不成功”。 本文章已经全部覆盖，下载后可以直接使用。

此函数计算最小化 norm(bA*x) 的 n 维列向量 x， 其中A是m×n系数矩阵，b是m维右侧列向量（m >> n）。

介绍应用使用mmap以及到kernel内部的映射实现过程以及实例代码

Excel 函数公式实战运用----3DP3胆杀工具。Excel 函数公式实战运用----3DP3胆杀工具。

引言及第一章，第二章解析函数，第三章复变函数的积分。第四章级数，第五章留数，同步讲解