NoiseLevel 估计输入单个噪声图像的噪声水平。 [nlevel th num] = NoiseLevel(img,patchsize,decim,conf,itr) 输出参数nlevel：估计的噪音水平。 th：在最后一次迭代中提取弱纹理补丁的阈值。 num：上次迭代中提取的弱纹理补丁的数量。 维度输出参数与输入图像的通道相同。 输入参数img：输入单张图片patchsize（可选）：补丁大小（默认值：7） decim（可选）：抽取因子。 如果你输入大数，计算会加速。 （默认值：0） conf（可选）：确定弱纹理阈值的置信区间。 在此算法中，通常将此值设置为非常接近的值。 （默认值：0.99） itr（可选）：迭代次数。 （默认：3） 例子： img = double(imread('img.png')); nlevel = NoiseLevel(img); 网页： http

基于角度预估计的声源定位MUSIC算法实验研究_钟林波.pdf

matlab开发-使用信道估计和MMSEEstimators。基于最小二乘和最小均方误差的信道估计OFDM系统

载噪比是GPS接收机中的一个重要测量值和控制参数。针对高灵敏度GPS接收机中的载噪比测量，提出了一种自适应载噪比估计算法。该算法根据信号功率的大小自适应调整载噪比估计时间来获得准确且稳定的载噪比估计值。该算法已经在GPS接收机中实用，测试结果表明，载噪比大于40 dB-Hz时，估计时间小于1 s，估计值的标准差小于0.2 dB，随着载噪比的降低，估计时间呈指数关系增加，载噪比为14 dB-Hz时，更新时间为12.48 s，估计值的标准差小于0.8 dB。

信号子空间和噪声自空间的正交性 可以得到music算法

Charan Langton编写的教材,通俗易懂，不过各章不是一起的。这里是6章。

Charan Langton和她孩子一起编写写的教材,通俗易懂，不过各章不是一起的。这里是5章。

Charan Langton和他的孩子一起编写的教材,通俗易懂，不过各章不是一起的。这里是1-4章。

这是一款基于matlab的信号载噪比估计的代码，可以直接运行。无误！

电压谐波估计模型（内含数据与代码）。 提供给最终用途设备的电力质量取决于公用事业公司提供的电压质量。如果电压在额定频率下具有额定值，则称其具有质量，而没有任何偏差。