目录网盘文件永久链接 1.1 大数据的定义及其应用领域 1.2 大数据时代的机遇与挑战 2.1 HDFS的概述和架构 2.2 关键特性介绍 2.2.1 关键特性介绍 （1） 2.2.2 HDFS关键特性介绍 （2） 3.1 MapReduce和Yarn基本介绍-MapReduce和Yarn功能与架构 3.1 MapReduce和Yar.zip 3.2 YARN的功能与架构 3.3 YARN的资源管理和特性介绍 4.1 Spark概述及核心Spark Core 4.2 Spark体系结构梳理 5.1 Hbase的功能和架构 5.2 Hbase的关键流程和特性 6.1 Hive的概述和架构 6.2 Hive功能与架构-Hive基本操作 7.1 Streaming的概述和架构 7.2 Streaming特性和StreamCQL介绍 8.1 Flink概述-Flink原理与技术架构 8.2 Flink的底层原理和集成情况 9.1 Loader数据转换 10.1 Flume的关键流程和特性 10.2 Flume操作实例 11.1 Kafka分布式消息订阅系统 .........

目录网盘文件永久链接 1.1 Linux介绍 .zip 1.2 openEuler安装 .zip 1.3 openEuler入门级操作 .zip 2.1 Linux命令行基础 .zip 2.2 目录操作、文件操作和查看操作 .zip 2.3 分页查看操作和查找操作 .zip 2.4 压缩和打包操作 .zip 3.1 常见文本编辑器 .zip 3.2 如何使用VIM编辑器 .zip 3.3 在Linux查看文件-cat、more、less .zip 3.4 文件摘选和字段提取 .zip 4.1 用户的概念和相关管理命令 .zip 4.2 用户的管理文件 .zip 4.3 文件权限的概念及相关操作 .zip 5.1 RPM的概念和操作命令 .zip 5.2 DNF的概念和操作命令 .zip 5.3 RPM和DNF的操作实验 .zip 5.4 源代码软件及其安装方法 .zip 5.5 systemd管理服务 .zip 6.1 文件系统简介 .zip 6.2 openEuler文件系统及相关操作 .zip 6.3 MBR操作演示 .zip 6.4 GPT分区演示 .zip 6.5 ......

目录网盘文件永久链接 1.1 传输介质简介 1.2 以太网帧结构 1.3 IP编址 1.4 ICMP协议 1.5 ARP协议 1.5 1.6 传输层协议 1.7 数据转发过程 2.1 VRP基础 2.2 命令行基础 2.3 文件系统基础 2.4 VRP系统管理 3.1 交换网络基础 3.2 STP原理与配置 3.3 RSTP原理与配置 4.1 IP路由基础 4.2 静态路由基础 4.3 链路状态路由协议-OSPF 5.1 DHCP原理与配置 5.2 FTP原理与配置 5.3 Telnet原理与配置 6.1 链路聚合 6.2 VLAN原理与配置 6.3 VLAN间路由 7.1 HDLC和PPP原理与配置 7.2 PPPoE原理与配置 8.1 网络地址转换 8.2 访问控制列表 8.3 AAA原理与配置 8.4 原理与配置 8.5 GRE原理与配置 9.1 SNMP原理与配置 10.1 IPv6基础介绍 10.2 IPv6路由基础 10.3 DHCPv6原理与配置 11.1 MPLS基本原理 11.2 Segment Routing基本原理

构建一种基于发音特征的音视频双流动态贝叶斯网络(DBN)语音识别模型(AF_AV_DBN)，定义节点的条件概率关系，使发音特征状态的变化可以异步。在音视频语音数据库上的语音识别实验表明，通过调整发音特征之间的异步约束，AF_AV_DBN 模型能得到比基于状态的同步和异步DBN 模型以及音频单流模型更高的识别率，对噪声也具有较好的鲁棒性。

使用opencv-python处理人工智能计算机视觉中的小球检测及颜色分类，视频中显示标注后的结果，类似yolov算法检测后的标注框。主要运用到形状轮廓检测以及色彩模型，代码自己书写，亲测调试通过，项目中包含测试视频，简答配置环境即可使用。效果参考：https://www.bilibili.com/video/BV1fZ4y117X3/

短视频运营教育教学课件.pptx

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Starlink（星链）的一些介绍，包括应用场景，是PPT资源（里面包含相应视频素材）。

感谢深圳新丰收教育科技有限公司分享由中国电子技术标准化研究院撰写的《人工智能标准化白皮书2018版》，内容真实完整。 目录 1 前言 ....................................................................1 1.1 研究背景 ............................................................1 1.2 研究目标及意义 ......................................................2 2 人工智能概述 ............................................................3 2.1 人工智能的历史及概念 ................................................3 2.1.1 人工智能的起源与历史 .............................................3 2.1.2 人工智能的概念 ...................................................5 2.2 人工智能的特征 ......................................................7 2.3 人工智能参考框架 ....................................................8 3 人工智能发展现状及趋势 .................................................11 3.1 人工智能关键技术 ...................................................11 3.1.1 机器学习 ........................................................11 3.1.2 知识图谱 ........................................................13 3.1.3 自然语言处理 ....................................................14 3.1.4 人机交互 ........................................................15 3.1.5 计算机视觉 ......................................................17 3.1.6 生物特征识别 ....................................................19 3.1.7 虚拟现实/增强现实 ...............................................21 3.1.8 人工智能技术发展趋势 ............................................21 3.2 人工智能产业现状及趋势 .............................................22 3.2.1 智能基础设施 ....................................................23 3.2.2 智能信息及数据 ..................................................24 3.2.3 智能技术服务 ....................................................25 3.2.4 智能产品 ........................................................25 3.2.5 人工智能行业应用 ................................................27 3.2.6 人工智能产业发展趋势 ............................................31 3.3 安全、伦理、隐私问题 ...............................................32 3.3.1 人工智能的安全问题 ..............................................32 3.3.2 人工智能的伦理问题 ..............................................33 3.3.3 人工智能的隐私问题 ..............................................34 3.4 人工智能标准化的重要作用 ...........................................35 4 人工智能标准化现状 .....................................................37 4.1 国际标准化现状 .....................................................37 4.1.1 ISO/IEC JTC 1 ..................................................37 4.1.2 ISO ............................................................40 4.1.3 IEC ............................................................40 4.1.4 ITU ............................................................41 4.2 国外标准化现状 .....................................................41 4.2.1 IEEE ...........................................................41 4.2.2 NIST ...........................................................41 4.2.3 其它 ...........................................................42 4.3 国内标准化现状 .....................................................42 4.3.1 全国信息技术标准化技术委员会 ....................................42 4.3.2 全国自动化系统与集成标准化技术委员会 ............................43 4.3.3 全国音频、视频和多媒体标准化技术委员会 ..........................43 4.3.4 全国信息安全标准化技术委员会 ....................................43 4.3.5 全国智能运输系统标准化技术委员会 ................................44 4.4 人工智能标准化面临的问题和挑战 .....................................44 4.5 人工智能标准需求分析 ...............................................45 4.6 人工智能标准化组织机制建设 .........................................46 5 人工智能标准体系 .......................................................48 5.1 人工智能标准体系结构 ...............................................48 5.2 标准体系框架 .......................................................49 5.2.1 基础标准 ........................................................51 5.2.2 平台/支撑标准 ...................................................51 5.2.3 关键技术标准 ....................................................51 5.2.4 产品及服务标准 ..................................................53 5.2.5 应用标准 ........................................................54 5.2.6 安全/伦理标准 ...................................................56 5.3 近期急需制定标准 ...................................................56 6 人工智能标准化工作重点建议 .............................................59 附件 1 人工智能标准明细表 ................................................61 附件 2 应用案例 ..........................................................71

机器人编程教程，奥地利AUTOMAPPPS软件视频教程第0.1章：如何在Automappps中加载项目。适合工程师、大中专院校等新手噢！用于机器人焊接、机器人打磨、多机器人联合仿真等场景。