新版本 1.4 包括 Block Kaczmarz 算法的原始实现： * 基于用箭头矩阵求解线性系统的块 Kaczmarz 算法。 循环控制。 * 同上，但采用两个分布的随机控制方案。 *直接投影法（DPM）。 待发布：2015 年 7 月。 对于早期版本 (<1.4)： 该库包含算法 S. Kaczmarz 的四个新修改： * 准最优 Kaczmarz 方法* Tikhonov 正则化问题的列 Kaczmarz 方法* 列 Kaczmarz 方法与 Tikhonov 正则化问题的准最优规则* 用于 Tikhonov 正则化问题的随机列 Kaczmarz 方法在这个文件中，我们考虑了菲利普斯的“著名”测试问题。 这种新算法基于将正则化正规方程转换为等效的增广正规化正规方程组。
主条目：Ivanov AA、Zhdanov AI Kaczmarz 算法用于 Tikhonov 正则化问题，A
2021-10-10 10:26:39
246KB
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matlab图像去除阴影代码PyFmask
该存储库中的代码非常有待开发，非常试验。
但是，这并不意味着您不应该使用它！
我们鼓励您尝试一下。
如果您对FMask有用，我们希望收到您的来信。
任何问题，绊脚石或问题都可以提出来，这可以很好地集中我们的努力并导致图书馆的改进。
快速开始
您将需要安装以下内容：
我们还没有合适的Python软件包。
您将需要下载存储库并将其本地化到当前工作目录。
IE：
git
clone
https://github.com/akalenda/PyFmask.git
cd
PyFmask
python3
它的用法很灵活，但是要快速入门，请使用Landsat8Scene.py的便捷方法：
from
Landsat8Scene
import
Landsat8Scene
from
Landsat8Scene
import
EXAMPLE_SCENE_IDS
for
scene
in
EXAMPLE_SCENE_IDS:
(LandsatScene(scene)
.download_scene_from_aws(will_overwrite=False)
.da
2021-10-08 15:38:36
5.99MB
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欢迎使用您的教程资料库！
了解如何通过SourceTree（最好的Git客户端之一）或通过命令行使用Git来使用Git和Bitbucket。 无论您选择哪种方式，都将学习如何设置Git，在本地克隆此存储库。 然后学习如何在本地进行和提交更改，并将更改推回Bitbucket。
从这里开始
选择SourceTree，Atlassian的Git客户端或命令行以使用Bitbucket和Git学习源代码控制。
在Windows和Mac上使用
在Windows，Mac和Linux上使用
最后，如果您需要完整的端到端教程：请参阅我们的 。
协作是Git的核心
与SVN不同，Git在工作副本和中央存储库之间没有区别，它们都是成熟的Git存储库。
Git与远程存储库通信的能力是每个基于Git的协作工作流程的基础。 要了解有关Git和Git工作流程的更多信息，请访问。
源树
下载，安装和配置Source
2021-10-08 14:44:30
1.1MB
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此函数使用拍卖原则返回最优分配和双重价格。 它表现得相当好，并且随着点数的增加比匈牙利算法快得多。 关于拍卖算法的更多细节可以在 D. Bertsekas 主页http://web.mit.edu/dimitrib/www/home.html 上找到
2021-10-07 16:01:10
2KB
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