A Unified Approach to Salient Object Detection via Low Rank Matrix Recovery这篇论文的代码，经测试能够运行。通过此程序，还可以很好的了解mean-shift算法的使用。

该资源包括1.0、1.1和1.2三个版本。需求分析：1 输入并建立多项式；2输出多项式，输出形式为整数序列：n,c1,e1, c2,e2,,,,,,, cn,en,其中n是多项式的项数，ci,ei,分别是第i项的系数和指数，序列按指数降序排序；3 多项式a和b相加，建立多项式a+b；4 多项式a和b相减，建立多项式a-b；5计算多项式在x处的值。6 计算器的仿真界面。

压缩感知基础内容，包括陶哲轩在外面讲座的ppt和一些大牛对CS的见解。

稀疏A*算法搜索航迹，：(1)航迹规划建模；(2)飞行器离 线航迹规划；(3)飞行器在线航迹规划；(4)基于进化计算的航迹规划方法；(5)飞行器多航迹规划；(6)多飞行器的协调航迹规划。

最新的基于稀疏表示的人脸识别程序，用Matlab编写，包括了快速算法的实现，是目前识别率和效率较高的最新人脸识别技术的具体算法实现，不可多得！希望能帮助大家！

基于稀疏表示的人脸识别代码，用MATLAB写的，具体算法参考论文：Robust Face Recognition based on Sparse Representation

适合做人脸识别的朋友，其中有特征提取，创建字典，分类识别，是完整的一套SRC算法，和SRC那篇论文相匹配。

稀疏分解图像重建程序，把图像分解成多个小块图像，然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像.rar

一个可以在matlab上运行的压缩感知实例；本例以LFM为采样信号，包括稀疏分解、测量矩阵的设计和重构算法（OMP），验证了压缩感知理论的可行性。

1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。 2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C++参数传递都是固定的。 3、代码我自己亲自用opencv调用过，可以使用。 4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用，则可以去我的资源里面查找一下，里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。