Miroslav D.Lutovac Dejan V.Tosic Brian L.Evans著

基于MATLAB的FIR数字滤波器仿真设计研究.pdf

用卷积滤波器matlab代码图像过滤和混合图像 一般说明 该存储库提供了一个图像卷积函数（图像过滤），用于创建混合图像。 该技术由Oliva，Torralba和Schyns于2006年发明，并在SIGGRAPH的论文中发表。 高频图像内容倾向于主导感知，但是在远处，只有低频（平滑）内容被感知。 通过混合高频和低频内容，我们可以创建一个混合图像，该图像在不同距离处的感知方式有所不同。 该项目在计算机视觉课程中。 资料夹说明 1- matlab脚本是包含以下内容的文件夹： my_imfilter =通过卷积进行过滤的函数。 proj1_test_filtering =使用相同过滤器的测试用例。 gen_hybrid_image =混合图像的书面功能。 vis_hybrid_image =用于以不同比例显示混合图像输出的功能。 Proj1 =输出混合图像（低频或高频，混合图像和不同比例）的脚本。 2-随项目附带的图像位于名为raw_data的文件夹中 3-输出文件夹包含以下内容 狗照片输入到proj1_test_filtering代码时的输出。 混合照片的输出。 算法 1.通过卷积过滤 获取

分布式算术 设计基于分布式算术的 6 抽头 FIR 滤波器，y(n) = a 0 x(n) + a 1 x(n-1) + a 2 x(n-2) + a 3 x(n-3 ) + a 4 x(n-4) + a 5 x(n-5) 使用 Verilog 系数是有符号的，a 0 = 0111、a 1 = 1001、a 2 = 0101、a 3 = 0101、a 4 = 1011 和 a 5 = 0011。 当 x(0) = 1011、x(1) = 0101、x(2) = 1111、x(3)= 0110、x(4)= 1110 时，通过获得 6 位表示的 y(n) 来验证设计, x(5)= 0110, x(6)= 1110, 和 x(7) = 0011。 设计是通过舍入和饱和来实现的。

matlab开发-数字滤波器组图。使用matlab进行数字滤波器设计和实现的教程。

MATLAB利用理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、高斯低通滤波器、指数低通滤波器、梯形低通滤波器分别对图像进行平滑处理

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低通滤波器 用于低通滤波器的C ++库。 它可用于周期时间恒定且动态的应用中。 周期时间设置也可以即时取消。 请注意，使用动态循环时间要慢得多，因为必须一遍又一遍地计算e ^（cutOffFrequency * deltaTime）。 笔记 现在有一个更高级的库，其中包含更高阶的过滤器，请参见 。 静态循环时间示例 # include < iostream> # include " LowPassFilter.hpp " using namespace std ; int main ( int argc, char ** argv){ // Create a low pass filter with 1 * 2 * pi Hz cuttoff freqency. DetltaTime for each cycle equals 0.01 seonds LowPassFilter l

针对传统FBD检测方法中锁相环引起的误差和延时问题,研究了一种改进的无锁相环的FBD谐波检测方法。该方法采用正弦幅值积分器代替锁相环,在αβ坐标系下对电网电压的幅值进行积分,得到与基波电压正序分量同步的信号,进而检测谐波分量。同时,为了避免电网频率波动对谐波检测精度的影响,通过引入锁频环,构造了频率自适应环节。与传统方法相比,该方法结构简单,动态响应快。仿真实验表明,当电网电压不对称或频率波动时,该方法可以准确、快速地检测出谐波电流分量。

学习要求] 掌握低通、高通、带通、带阻等最基本的二阶RC 有源滤波器的快速设 计方法与性能参数的测试技术