本文实例讲述了Python分治法定义与应用。分享给大家供大家参考，具体如下： 分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征： 1) 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决 2) 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质。 3) 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解； 4) 该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子子问题。 第一条特征是绝大多数问题都可以满足的，因为问题的计算复杂性一般是随着问题规模的增加而增加； 第二条特征是应用分治法的前提它也是大多数问题可以满足的，此特征反映了递归思想的应用； 第三条特征是关键，能否利用分治

形态学边缘检测，带测试图片，使用matlab自带函数。

作者: 闻国椿 殷慰萍 出版社: 首都师范大学出版社 出版年: 1999-07 定价: 14.00 装帧: 平装 ISBN: 9787810640220

本文实例讲述了Python编码类型转换方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1：Python和unicode 为了正确处理多语言文本，Python在2.0版后引入了Unicode字符串。 2：python中的print 虽然python内部需要将文本编码转换为unicode编码来处理，而终端显示工作则由传统的Python字符串完成（实际上，Python的print语句根本无法打印出双字节的Unicode编码字符）。 python的print会对输出的unicode编码（对其它非unicode编码，print会原样输出）做自动的编码转换(输出到控制台时)，而文件对象的write方法就不会做，因

深度学习，李宏毅学习周笔记，训练的基本步骤，学习线性模型以及Sigmoid函数，神经网络，python简单程序实践（B站 开开心心学python）

matlab小波基函数代码哈尔变换 在数学中，Haar 小波是一系列重新缩放的“方形”函数，它们一起形成小波族或基。 小波分析类似于傅立叶分析，因为它允许根据正交基来表示区间上的目标函数。 Haar 序列现在被认为是第一个已知的小波基，并被广泛用作教学示例。 参考： 运行代码的步骤： 打开 MATLAB 并选择 haar.m 的存储路径。 将两个参数 'image_name' 和 'threshold' 传递给函数 haar.m 单击运行，将显示新图像并将其写入当前文件夹。 ** 对于大小为 1.42MB 的图像，所用时间为：3232.991766 秒。 压缩大小：192KB

四元数法matlab代码（正确）平均四元数 用于正确平均多个四元数的 Python 函数。 四元数表示没有提供平均多个四元数的简单方法。 尽管在某些情况下可以使用组件平均，但这种方法有主要缺点（如下文引用的论文所述）。 这里给出的函数实现了更“数学上正确”的平均方式。 该论文还提供了一种进行加权平均（单个“每个四元数的重要性”）的方法，该方法也已实现。 原则上基于： Markley、F. Landis、Yang Cheng、John Lucas Crasidis 和 Yaakov Oshman。 “平均四元数。” Journal of Guidance, Control, and Dynamics 30, no. 4 (2007)：1193-1197。 关联： 代码基于： 托尔加·伯达尔。 “averaging_quaternions” Matlab 代码。 关联： 效率注意事项 与朴素的均值平均相比，这种方法在计算上是昂贵的。 如果只需要低精度（或四元数具有相似的方向），那么四元数平均可以通过简单地平均分量来完成（将需要归一化）。 不同平均法的比较： 克劳斯·格拉姆科。 “On Av

用数组创建函数创建一个二维数组显示件，成员为： 4 5 6 1 2 3 3 4 5 6 1 2 2 3 4 5 6 1 1 2 3 4 5 6 编程将上述创建的数组转置为： 1 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 6 4 5 6 1 5 6 1 2 6 1 2 3

学期作业用VHDL语言设计的函数信号发生器

看这篇文章前强烈建议你看看上一篇python实现梯度下降法： 一、为什么要提出随机梯度下降算法 注意看梯度下降法权值的更新方式（推导过程在上一篇文章中有）  也就是说每次更新权值都需要遍历整个数据集（注意那个求和符号），当数据量小的时候，我们还能够接受这种算法，一旦数据量过大，那么使用该方法会使得收敛过程极度缓慢，并且当存在多个局部极小值时，无法保证搜索到全局最优解。为了解决这样的问题，引入了梯度下降法的进阶形式：随机梯度下降法。 二、核心思想 对于权值的更新不再通过遍历全部的数据集，而是选择其中的一个样本即可（对于程序员来说你的第一反应一定是：在这里需要一个随机函数来选择一个样本，不是吗？